Nous recherchons dès février 2026 et pour une durée de 6 mois, un.e stagiaire pour implémenter dans le contexte de l’industrie du luxe des approches d’apprentissage automatique et de statistiques avancées.
RESPONSABILITÉS
En collaboration directe avec l’équipe Automation et Machine Vision de la R&I, et sous la responsabilité de votre tuteur de stage, vos missions seront les suivantes :
• Explorer l’état de l’art des modèles de Vision par Ordinateur Industrielle;
• Explorer des approches de Détection d’Anomalies, Transfert d’Apprentissage et d’Apprentissage Non-Supervisé pour l’amélioration des performances observées;
• Déployer ces méthodes au sein de l’écosystème MLOps de Richemont;
• Collaborer avec les équipes du département R&I, des autres Maisons et Manufactures du groupe Richemont;
• Travailler avec le reste de votre équipe sur les sujets apparentés.
PROFIL
• Etudiant.e en sciences de l’ingénieur de niveau Master et possédez de bonnes compétences en : data science, machine learning, deep learning, vision par ordinateur, statistiques, Python (obligatoire), Git.
• Des connaissances en cloud et déploiement d’application seraient appréciées.
• Vous avez un esprit proactif, orienté.e résultats et apprenez rapidement.
• Vous aimez les défis, appréciez le travail en équipe et possédez de bonnes compétences en communication.
• Vous parlez couramment anglais et possédez un bon niveau en français.
• Intérêt marqué pour l’industrie du luxe et l'innovation.
• Posséder un permis de conduire serait apprécié.
Basé.e principalement à Buttes, vous aurez également l’opportunité de côtoyer des collègues d’autres secteurs de recherche au sein de notre hub situé à Microcity, Neuchâtel.
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