- Senior
- Ufficio in Ottawa
ID de la demande d'emploi : 11359
Type d'emploi : Temporaire à plein temps
Type de poste : Hybride
Emplacement du bureau : Ottawa (ON); Montréal (QC); Toronto (ON)
Exigences relatives aux déplacements : Déplacements non exigés
Désignation linguistique : Anglais essentiel
Niveaux de compétence linguistique (Lire/écrire/parler) : ZZZ
Exigence en matière de sécurité : Cote de fiabilité
Rémunération: Notre échelle salariale se situe entre 101639.3 $ et 127049.13 $ en fonction des qualifications et de l'expérience.
À propos de la SCHL
Le travail que vous accomplissez et le travail que nous réalisons ensemble comptent. Nous travaillons jour après jour pour atteindre un but commun : contribuer au bon fonctionnement du système de logement.
À la SCHL, nous sommes responsables de nos résultats et nous soutenons les réalisations de nos collègues. Nous misons sur la collaboration, en établissant des liens dans l’ensemble de la SCHL et en faisant intervenir les bonnes personnes pour effectuer le travail. Notre style de leadership repose sur la confiance, c’est-à-dire que nos gestionnaires adoptent une approche adaptée aux besoins de leur équipe.
Joignez-vous à nous pour faire partie d’une équipe déterminée à réellement changer les choses et participer à une mission importante.
Ce que nous offrons
Nous avons la raison d’être, les personnes et les avantages dont vous avez besoin pour vous bâtir une carrière épanouissante. Voici le généreux programme d'avantages sociaux en tant qu’employé temporaire :
- vacances accumulées;
- une prime de rendement individuelle annuelle;
- du soutien pour votre croissance personnelle et professionnelle grâce à de la formation, du mentorat et plus encore.
- une culture et un environnement de travail inclusifs;
À propos du poste
Joignez-vous à l’équipe Données et analytique à titre de spécialiste principal, Analytique. Dans ce rôle, vous appuierez la migration des anciennes charges de travail SAS vers la plateforme Databricks (Python et PySpark). En tant que principal point de contact pour la mise en place des capacités, vous concevrez et offrirez des formations structurées, assurerez des permanences et élaborerez des documents et des ressources de code réutilisables qui permettent aux utilisateurs de SAS de tenir à jour les pipelines migrés et de développer de nouvelles fonctionnalités dans Databricks.
Il s’agit d’un poste temporaire d’une durée de 12 mois.
Ce que vous ferez :
- diriger la migration de SAS vers Databricks en définissant des modèles reproductibles pour traduire la logique SAS (macros/PROCs) en PySpark, Spark SQL et Delta, et en accompagnant les équipes tout au long du processus d'adoption;
- concevoir et animer des ateliers et assurer des permanences (par exemple, SAS vers PySpark, les bases de Python, l'ingénierie des données PySpark, les meilleures pratiques Databricks) et organiser régulièrement des consultations sans rendez-vous;
- créer des guides stratégiques, des répertoires de démarrage et des modèles de code – couvrant les guides de style, les structures de dossiers et les tests des unités – pour aider les utilisateurs de SAS à tenir à jour les codes migrés;
- jumeler les programmes et examiner le code avec les analystes et les développeurs de SAS pour confirmer l’équivalence opérationnelle et améliorer le rendement des pipelines migrés;
- fournir des conseils sur l’orchestration, l’intégration et le déploiement continus (CI/CD), ainsi que sur le contrôle de version, notamment en ce qui concerne les flux de travail et les tâches Databricks, la gestion des branches Git, la gestion des paquets et les tests automatisés;
- promouvoir la gouvernance, la sécurité et la fiabilité, y compris les modèles d’accès aux données, la gestion des secrets et la traçabilité, et optimiser la performance de Spark grâce au partitionnement, à la mise en cache et à l’efficacité des connexions;
- faciliter la gestion et l’adoption du changement en mesurant les résultats de l’habilitation, en recueillant de la rétroaction et en reproduisant les modèles et le matériel de formation;
- travailler en étroite collaboration avec les secteurs d’activité, les responsables des données, les gestionnaires de projets ou de programmes, l’architecture d’entreprise, l’architecte de l’analytique et d’autres équipes des TI, y compris les partenaires, pour communiquer l’information technologique de veille stratégique, recueillir des connaissances opérationnelles et mettre en œuvre le processus opérationnel interne;
- collaborer avec le responsable de la communauté de pratique afin d'apporter une expertise dans le domaine et d'influencer l'adoption de choix en matière d'infrastructure et de technologie qui favorisent la maturité des capacités AA.
Les compétences que vous devez posséder :
- un diplôme universitaire de premier cycle dans un domaine quantitatif comme la statistique, l’économie, le commerce, l’informatique ou le génie;
- au moins sept années d’expérience avancée en analytique ou en ingénierie des données, dont une expérience pratique dans les environnements de production Spark, PySpark et Databricks;
- une connaissance spécialisée d’Azure Databricks, des technologies de mégadonnées (p. ex., Hadoop et Spark), des bases de données relationnelles, de la programmation (Python et/R avec Spark), des outils et techniques de préparation et de visualisation des données (p. ex., Power Bi, R, Python);
- de solides aptitudes pour Python et Spark SQL ou Delta Lake, et capacité de profiler et d’ajuster les tâches Spark pour améliorer la fiabilité et la performance;
- une expérience pratique de la migration des charges de travail SAS vers Python ou PySpark à grande échelle, avec une solide compréhension des modèles SAS courants et de la façon de les traduire;
- une expérience de la conception et de la mise en œuvre de programmes d’habilitation, y compris des ateliers, de la documentation et des ressources d’apprentissage réutilisables;
- d'excellentes aptitudes à communiquer, à faire des présentations et à influencer les autres (aptitudes pour la communication orale, écrite et interculturelle), ce qui comprend la capacité de s’exprimer avec clarté et concision dans des styles et des contextes variés, et de communiquer des messages à plusieurs niveaux de l’organisation;
- d'excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes;
- une excellente aptitude à déterminer et à analyser les tendances, les modèles ou les liens entre les enjeux, à prévoir les répercussions des changements et à recommander des solutions.
Il serait formidable que vous possédiez aussi ces compétences:
- une connaissance des activités de la SCHL et des finances;
- les certifications d’Azure Databricks.
- la connaissance d’Agile et DevOps.
Date de fermeture: Ce poste sera affiché jusqu’à ce qu’une candidature soit retenue.
Notre engagement envers la diversité, l’équité et l’inclusion
Nous sommes déterminés à assurer l’équité en matière d’emploi et encourageons les femmes, les Autochtones, les personnes handicapées, les anciens combattants et les personnes de tous les groupes raciaux et de toutes les ethnicités, religions, capacités, orientations sexuelles et identités et expressions de genre à poser leur candidature. Nous acceptons également les candidatures de personnes qui ne sont pas canadiennes, mais qui ont le droit de travailler au Canada.
La SCHL est un milieu de travail inclusif où la diversité de pensée ‒ et des personnes ‒ est reconnue, valorisée et jugée essentielle à la réalisation de notre mission.
Apprenez-en plus sur notre engagement envers la diversité et l’inclusion.
Prochaines étapes après le dépôt de votre candidature
Nous vous remercions de poser votre candidature; nous sommes conscients que c’est une étape à la fois emballante et intimidante. Apprenez-en plus sur notre processus d’embauche. Si vous êtes l’une des personnes convoquées à une entrevue ou appelées à passer un test, veuillez nous indiquer si vous avez besoin d'un accommodement.
Si vous avez déjà posé votre candidature, mais que cette dernière n’a pas été concluante, ne vous en faites pas. Nous affichons toujours de nouveaux postes, alors n’hésitez pas à retenter votre chance. Nous avons hâte de voir quelle sera votre contribution cette fois-ci!
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