量化研究员（2026校招） presso 安贤投资

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关于我们
安贤投资 致力于以科学严谨的量化方法和先进的信息技术驱动投资。我们融合现代金融理论、机器学习、人工智能与云计算架构，全面优化投研流程。策略覆盖市场中性、指数增强、CTA、多策略及全球股票统计套利等领域。自2018年成立以来，安贤在海内外市场持续实现优异表现，团队和资产管理规模稳健地扩张。目前公司在北京、上海、厦门和纽约设有办公室。

岗位职责
作为量化研究员（Quantitative Researcher），您将深入参与公司投资流程的多个核心环节，包括数据工程、策略开发、投资组合构建及风险管理。我们提供先进的研究与交易基础设施，并由经验丰富的量化投资经理和资深量化研究员提供指导，助您全面理解策略从构想到实盘交易的全过程。您的主要职责包括：

• 运用概率统计、机器学习等方法，开发并优化量化交易策略
• 跟踪和分析策略表现，提出改进建议并主导策略迭代
• 搭建或优化策略研究框架，提升研发效率与策略迭代速度

 

我们能为您提供

• 快速成长：完善的培训体系与导师机制，帮助您从学生到专业量化研究员的平稳过渡
• 顶尖平台：接触全球市场数据和先进计算资源，参与真实的投资项目
• 多元发展：可在研究、策略、数据、工程等多方向探索与发展
• 长期机会：表现优异者将获得转正机会，开启在安贤的长期职业发展之路

岗位要求

• 国内外知名高校本科及以上学历，具有理工科或金融工程等强定量背景 
• 扎实的数理统计基础，熟悉常见的统计建模、时序分析与机器学习方法
• 熟练掌握 Python，具备良好的数据处理与分析能力
• 对量化充满热情，善于钻研，具备创新意识和快速学习能力
• 抗压能力强，具备良好的沟通能力和团队协作精神

加分项：

• 有量化策略研发经验者优先
• 在顶级学术期刊或会议上发表过研究成果
• 获得过国际或国内数学、物理、计算机等奥林匹克竞赛奖项