Lavoro a domicilio e a distanza HiveMQ

Zuverlässige Datenübertragung für angeschlossene Geräte

Der MQTT-Broker von HiveMQ erleichtert den effizienten, schnellen und zuverlässigen Datentransfer zu und von vernetzten Geräten. Wir machen es möglich, vernetzte Produkte zu entwickeln, die neue digitale Unternehmen ermöglichen.

Effiziente IoT-Lösungen entwickeln

IoT-Anwendungen können eine MENGE Daten erzeugen. Es ist wichtig, eine Technologie zu wählen, die für die Übertragung von IoT-Daten über Netzwerke und Cloud-Plattformen hinweg geeignet ist. Der MQTT-Broker von HiveMQ wurde für Cloud-native Implementierungen entwickelt, um die Cloud-Ressourcen optimal zu nutzen. Durch die Verwendung von MQTT wird die für die Datenübertragung erforderliche Netzwerkbandbreite reduziert. Effiziente IoT-Lösungen bedeuten niedrigere Gesamtbetriebskosten.

Jedes Gerät verbinden

Eine zentrale Herausforderung für jede IoT-Lösung ist die Verbindung und Übertragung von Daten zu und von Geräten. HiveMQ verbindet jedes Gerät und Backend-System auf zuverlässige und sichere Weise über das IoT-Standardprotokoll MQTT.

Schnelle und sofortige Datenlieferung

Ihre Benutzer erwarten eine sofortige Antwort von IoT-Produkten. HiveMQ nutzt die Push-Technologie, die für IoT-Anwendungen entwickelt wurde, um Daten von verbundenen Geräten schnell zu senden und zu empfangen.

Geschäftskritische Zuverlässigkeit in großem Maßstab

Die Architektur von HiveMQ ist auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit ausgelegt. Unser MQTT-Broker für Unternehmen lässt sich auf bis zu 200 Millionen angeschlossene Geräte skalieren und verwendet Branchenstandards, um sicherzustellen, dass keine Daten verloren gehen. Unsere Kunden verlassen sich bei geschäftskritischen IoT-Systemen auf HiveMQ.

Einfache und flexible Integration in Unternehmenssysteme

Ihre IoT-Daten müssen in bestehende Unternehmenssysteme integriert werden. HiveMQ verfügt über eine offene API, die eine flexible Integration Ihrer IoT-Daten in Unternehmenssysteme und vorgefertigte Erweiterungen für eine schnelle Integration in andere Unternehmenssysteme wie Kafka, SQL- und NoSQL-Datenbanken ermöglicht.