Esta vacante viene de la bolsa de empleo Talenteca.comVacante para la empresa Reclutamiento IT en Gustavo A. Madero, Ciudad de MéxicoSobre nosotros - Oportunidad de crecimiento, atractivas comisiones y gran ambiente de trabajo; somos Consultoría e integradora de soluciones de TI con más de 20 años en el mercado con 5 divisiones de servicio: Infraestructura, Redes, Seguridad, Soluciones Cloud y Big Data, además de soluciones administradas, te invitamos a integrarte como ingeniero desarrollador de software o científico de datos con experiencia en desarrollo y soporte a ML y MLL en esquema híbrido.
¿Por qué nosotros?Somos Una Empresa Centrada En Las Personas, Buscamos Que Siempre Exista Un Equilibrio Entre Lo Personal y Lo Profesional, Tendrás La Oportunidad De - Aplicar con libertad tus conocimientos para proponer nuevas soluciones y servicios.
- Integración con equipos en Latam y EEUU, equipos multiculturales.
- Innovación y desarrollo de soluciones de transformación digital.
¿Qué podemos ofrecerte?Excelente ambiente de trabajo, desarrollo a mediano y largo plazo, muy buen ambiente de trabajo: - Ingreso de 25,000 a 28,000 pesos libres + Prestaciones de Ley 100% nominal y directo
- Horario de lunes a viernes 9:00 p.m. a 6:30 p.m.
- Zona de trabajo: Remoto (ocasional oficina)
¿Qué buscamos? - 2 a 3 años de experiencia como: Ingeniero de software, data science, científico de datos, desarrollador IA, ML, MLL.
- Inglés intermedio conversacional para capacitación y formación.
- Conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático, como Random Forest, regresión logística y algoritmos de agrupamiento, muy deseable lenguaje natural NPL y refinamiento de modelos.
- 2 años de experiencia en desarrollo con Python (manejo de Pandas, Numpy, Matplotlib o Seaborn) y consumo de servicios en AWS como Boto3 para desarrollo de API REST con FastAPI o Flask y Webhooks.
- 2 años en manejo de API OpenAI y modelos de lenguaje grandes de código abierto como Llama 3.1 o Gemma, Mistral, Claude, Falcon, etc.
- Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL. uso de bases de datos vectoriales como Chroma DB, FAISS, Qdrant.
- Experiencia trabajando con Git, Github y GitFlow.
- Conocimiento de Stack AWS EC2, S3, Lambda, Cloudwatch e IAM con SO Linux.
Nivel De Educación DeseadaSuperior - truncoNivel De Experiencia DeseadaNivel MedioFunción DepartamentalTecnología / InternetIndustriaDesarrollo de Software / ProgramaciónHabilidades - ML MLL IA
- Python Pandas
- AWS Boto3
- SQL NoSQL
- llama Mistral ChatGPT
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