Hybrid Data Integration Engineer (m/w/d) Data Integration Engineer (m/w/d)

DEIN UMFELD UND TEAMWir suchen einen talentierten und erfahrenen Data Integration Engineer. Als Data Integration Engineer spielst du eine entscheidende Rolle bei der Integration von verschiedensten externen Datenquellen und Kundensystemen in unsere zentrale Datenplattform. Du arbeitest eng mit unseren Data Science, DevOps und Produkt Teams zusammen, um Datenmodelle zu operationalisieren, neue Datenquellen zu integrieren, Datenströme zu optimieren, um uns und unseren Kunden die Extraktion handlungsrelevanter Erkenntnisse und die Durchführung wirkungsvoller Entscheidungen zu ermöglichen.DEIN VERANTWORTUNGSBEREICH

• Design, Entwicklung und Implementierung von Datenintegrationslösungen zur nahtlosen Integration verschiedener externer Datenquellen und Kunden in unsere zentrale Datenplattform.
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um Datenanforderungen zu verstehen, Integrationsstrategien zu definieren und sicherzustellen, dass diese den Geschäftszielen entsprechen.
• Unterstützung der Data Scientists bei der Produktivierung von Modellen und der Optimierung von Datenpipelines hinsichtlich Skalierbarkeit und Effizienz.
• Verwendung von Technologien wie Azure nativen Cloud-Services, Talend Data Integration, Kubernetes, Python, Postgres und anderen gängigen Datenbanken, um robuste und skalierbare Datenlösungen zu entwerfen.
• Umsetzung bewährter Verfahren für Datenverwaltung, Datenqualität und Datensicherheit während des Integrationsprozesses.
• Überwachung von Datenpipelines, Fehlerbehebung und Implementierung proaktiver Maßnahmen zur Sicherstellung optimaler Leistung und Zuverlässigkeit.
• Auf dem Laufenden bleiben über Branchentrends und aufkommende Technologien, um unsere Datenintegrationsfähigkeiten kontinuierlich zu verbessern.

DAS BRINGST DU MIT

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich oder einschlägige Berufserfahrung in Bereich Datenintegration
• Nachgewiesene Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Datenintegrationslösungen in einer Cloud-Umgebung, idealerweise unter Verwendung von Azure nativen Diensten.
• Beherrschung von Datenintegrationswerkzeugen wie Talend Data Integration oder ähnlichen ETL-Tools.
• Starke Programmierkenntnisse in Python für Datenmanipulation, Automatisierung und Skriptaufgaben.
• Erfahrung im Umgang mit Containerisierungstechnologien wie Kubernetes zur Bereitstellung und Verwaltung von Datenanwendungen.
• Solides Verständnis relationaler Datenbanken (z. B. Postgres) und SQL-Abfragen.
• Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details mit einer proaktiven Einstellung.
• Fähigkeit, effektiv zu kommunizieren und in einem schnelllebigen Umfeld mit interdisziplinären Teams zusammenzuarbeiten.

DAS ERWARTET DICH!Du erhältst von uns ein performantes MacBook mit dem du auf Wunsch den Großteil deiner Arbeit remote erledigen kannst. Wenn du doch Lust auf Office Vibes und erstklassigen Kaffee hast, kannst du in unseren Büros in Münster, Berlin oder Düsseldorf vorbei schauen.Impact. Du hast die Chance, echten Einfluss auf unsere Customer-Journey zu nehmen und dabei deine eigenen Stärken und Ideen einzubringen.Challenges. Die Möglichkeit, in einem dynamischen Startup jeden Tag neuen Challenges gegenüberzustehen und etwas Neues zu Lernen.Teamspirit. Wir punkten mit kurzen Entscheidungswegen und einem engagierten Team, das Wissen teilt und gemeinsam an spannenden Projekten arbeitet.How We Work. Home Office oder in Präsenz? Bei Wahl des Ortes und der Arbeitszeiteinteilung entscheidest du.Culture. Neben regelmäßigen Teamevents, Teamlunches, gemeinsamen Aktivitäten, gibt es auch mal die ein oder andere Herausforderung an unserer Konsole.Freu dich auf spannende Projekte und großes Potential. Klingt nach der richtigen Herausforderung? Dann bewirb dich jetzt bei uns und werde Teil unseres Teams!Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!Über unsBei pacemaker.ai arbeiten wir mit Leidenschaft und Ehrgeiz an AI-basierten Lösungen, die es ermöglichen datengestützt die bestmögliche Entscheidung für eine nachhaltige Supply Chain zu treffen.