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Hybrid Analytics Engineer bei Modo

Modo · Capital Federal, Argentinien · Hybrid

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Somos MODO, la fintech de los bancos argentinos que está revolucionando la manera de pagar y ahorrar con promociones en la Argentina. Estamos en el centro del ecosistema de pagos, desarrollando experiencias de pago novedosas en QR, NFC y online con todos los medios de pago, y creando el mejor lugar para hacer y disfrutar promociones. Además, creamos el primer hub de open banking de la Argentina para hacer más simple el manejo de tu plata. 

En MODO confluyen los principales bancos, procesadores de pagos, comercios y mucho más. Somos líderes en el cambio de una industria que está atravesando su mayor transformación en la historia, y nuestros productos y tecnologías están en la frontera de la práctica a nivel mundial.

Tenemos el propósito de "Conectar tu dinero y tu mundo para simplificar lo cotidiano" y los moders cuentan con todo lo que necesitan para hacerlo realidad. 

Nuestro equipo está siempre en transformación, y hoy necesitamos sumar a un/a Analytics Engineer para poder seguir creciendo.


¿Cuáles serán tus principales responsabilidades?

  • Diseñar e implementar estrategias de normalización, estandarización y federalización de datos para asegurar la escalabilidad y mantenibilidad del Data Warehouse.
  • Diseñar y optimizar pipelines de datos, incluyendo procesos de ingesta, transformaciones e incrementalidad.
  • Implementar y evolucionar procesos de observabilidad, automatización y monitoreo de datos, aplicando buenas prácticas de desarrollo y control de calidad con métricas y SLAs.
  • Colaborar en la consolidación de assets (dashboards, cuentas, tablas, etc.) entre entornos, herramientas o plataformas, promoviendo una arquitectura centralizada y gobernada.
  • Generar herramientas internas, automatizaciones y documentación que potencien la autonomía de los equipos en el uso de datos y fomenten la cultura data-driven.
  • Identificar y resolver deuda técnica en los assets de la plataforma de datos, proponiendo mejoras estructurales y sostenibles.
  • Trabajar en conjunto con analistas, ingenieros y stakeholders para estandarizar procesos, contratos y políticas de datos, alineando necesidades de negocio con soluciones técnicas.


¿Qué esperamos de vos?

  • Dominio avanzado de SQL (joins complejos, optimización, tuning).
  • Experiencia profunda en dbt: tests, snapshots, macros, exposures, paquetes, documentación y despliegue.
  • Conocimientos de programación orientada a datos (Python preferentemente)
  • Experiencia en diseño y mantenimiento de Datawarehouse.
  • Conocimiento de herramientas de orquestación: Airflow, Dagster, Step Functions o similares.
  • Conocimiento de herramientas o frameworks de CI/CD.
  • Capacidad para colaborar con perfiles técnicos y de negocio, comunicando con claridad.
  • Actitud proactiva para la mejora continua, exploración de nuevas tecnologías y trabajo en equipo.

Será deseable que cuentes con:

  • Dominio de Snowflake: performance, particionado, costos, clustering, arquitectura.
  • Experiencia en administración o monitoreo de plataformas de datos (Snowflake, BigQuery, etc.).
  • Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP, Azure) y servicios como Glue, EMR, BigQuery, S3, Lambda.
  • Experiencia con frameworks de calidad de datos (tests, monitoreo, validaciones).
  • Conocimiento de herramientas de BI (Quicksight, Tableau, etc.).


¿Qué ofrecemos?

  • 10 días hábiles de vacaciones + 5 días MODO. 
  • Prepaga para vos y tu grupo familiar.
  • Reintegro en app MODO para almuerzos y traslado.
  • Membresía en Gympass y descuento en Sport Club para actividad física.
  • Licencias extendidas (por matrimonio, maternidad, paternidad y otras).
  • Plataforma de capacitaciones y descuentos en universidades para perfeccionar y expandir tus conocimientos.
  • Plataforma de idiomas (Inglés o portugués). 
  • Reintegro por gastos de Internet.
  • Día de cumpleaños libre y medio día por cumpleaños de hijos/as.
  • Actividades de team building.
  • Club de Beneficios.
  • Posibilidad de desarrollarte en un ambiente flexible, dinámico y en pleno crecimiento.


Si te interesa trabajar en un equipo ágil y autónomo dentro de una compañía desde su concepción, donde el margen de acción de cada rol es gigante, ¡Te esperamos!

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