Agentic Platform Engineer / DevOps Azure (GenAI & Kubernetes) na NEORIS
NEORIS · Madrid, Espanha · Remote
• Diseñar, construir y operar plataformas cloud-native sobre Azure, garantizando estabilidad, seguridad y escalabilidad en entornos productivos.
• Administrar y evolucionar clústeres Kubernetes en producción, aplicando buenas prácticas de alta disponibilidad, seguridad y observabilidad.
• Diseñar e implementar pipelines CI/CD para despliegue continuo de microservicios y soluciones basadas en APIs.
• Colaborar con equipos de desarrollo y arquitectura para habilitar entornos de ejecución para soluciones GenAI/LLM bajo estándares corporativos y regulatorios.
• Implementar soluciones de observabilidad distribuida y monitorización mediante OpenTelemetry.
• Asegurar el cumplimiento de requisitos normativos y de seguridad en entornos cloud regulados.
• Entre 4 y 6 años de experiencia en platform engineering, DevOps, SRE o cloud engineering (Azure, AWS o GCP), con al menos 2 años en entornos productivos y mínimo 6 meses en entornos GenAI/LLM o especialización demostrable.
• Experiencia en entornos con altos requisitos de cumplimiento normativo (banca, seguros, utilities, sector público u otros regulados).
• Experiencia real operando Kubernetes en producción (AKS, EKS o GKE).
• Experiencia sólida en Azure, especialmente en servicios core de plataforma.
• Experiencia diseñando e implementando pipelines CI/CD con GitHub Actions o Azure DevOps.
• Conocimiento práctico de Azure Container Registry (ACR), Azure Key Vault y Microsoft Entra ID para gestión de identidades.
• Experiencia con OpenTelemetry y diseño de soluciones de observabilidad distribuida.
• Experiencia en despliegue de microservicios con Docker y patrones cloud-native.
• Conocimientos de networking cloud y seguridad básica (TLS, control de egress, segmentación de red, RBAC).
• Dominio de Python, especialmente con FastAPI o frameworks equivalentes para construcción de APIs y middleware.
• Experiencia previa trabajando con equipos de arquitectura o habilitación de plataformas internas.
• Conocimientos adicionales en prácticas SRE y automatización avanzada.
• Certificaciones cloud (Azure, Kubernetes o similares).
• Contrato indefinido con salario competitivo
• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
• Plan de carrera personalizado y formación continua
• Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades
#LI-MO1