Ingénieur.e sénior en données (Montreal (Senneville), Quebec, CA, H9X 3R3) na Charles River Laboratories

Sommaire de l'emploi

Chez Charles River Laboratories, nous transformons notre façon de travailler en exploitant la puissance de l'IA, des données et de l'innovation numérique afin d'accélérer la découverte et le développement de thérapies qui sauvent des vies. Notre vision est d'intégrer l'intelligence artificielle et l'analytique avancée à chaque étape de nos flux de travail scientifiques et opérationnels — offrant à nos équipes des outils plus intelligents, des données fluides et des informations exploitables pour fournir des services et des solutions centrés sur le client, afin de mieux répondre aux besoins de nos clients et, ultimement, d'améliorer la vie des patients.

En tant qu'Ingénieur.e sénior en données au sein de notre équipe Enterprise Data and Analytics, vous serez à l'avant-garde d'une transformation numérique à l'échelle de l'entreprise. Nous recherchons un ingénieur visionnaire qui apporte une expertise technique approfondie et une passion pour la création de plateformes de données évolutives et prêtes pour l'IA. Dans ce rôle, vous concevrez et mettrez en œuvre des solutions de données modernes qui alimentent des applications intelligentes, optimisent les opérations et génèrent une valeur commerciale mesurable. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir des pipelines robustes, intégrer des sources de données variées et permettre des capacités avancées d'analyse et d'IA générative. Il s'agit d'une occasion unique de façonner l'avenir de l'ingénierie des données chez Charles River et d'aider à libérer le plein potentiel des données pour stimuler l'innovation dans les sciences de la vie.

Principales responsabilités

Dans ce poste, les principales responsabilités incluront:

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des processus ETL évolutifs en utilisant Azure Data Factory, Azure Databricks et d'autres services Azure;
• Implémenter et optimiser des solutions de stockage de données en utilisant Azure Data Lake, Azure SQL Database et Delta Lake pour soutenir les besoins en analyse et en rapports;
• Collaborer avec les scientifiques de données, les analystes et les parties prenantes de l'entreprise pour comprendre les exigences en matière de données et livrer des ensembles de données fiables et de haute qualité;
• Assurer la sécurité, la conformité et la gouvernance des données en appliquant les meilleures pratiques, le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) et le chiffrement;
• Surveiller et résoudre les problèmes des flux de données, en garantissant performance, fiabilité et rentabilité dans les environnements cloud Azure;
• Automatiser les tâches d'intégration et de transformation des données en utilisant Azure Functions, Logic Apps et des langages de script comme Python;
• Encadrer les ingénieurs juniors et favoriser un environnement d'équipe collaboratif.

Éléments clés

Les qualifications minimales recherchées pour ce poste sont les suivantes:

• Baccalauréat en Ingénierie informatique, en Informatique ou dans toute discipline connexe;
• Plus de 7 ans d'expérience dans la conception, le développement et l'optimisation des performances d'ETL en utilisant le Microsoft BI Stack dans un environnement de data warehousing multidimensionnel;
• Plus de 7 ans d'expertise avancée en programmation SQL (PL/SQL, T-SQL);
• Plus de 5 ans d'expérience dans l'architecture de solutions d'analyse et de données d'entreprise;
• Plus de 3 ans d'expérience en programmation Python;
• Plus de 3 ans d'expérience pratique avec Azure, en particulier pour des applications lourdes en données/analyses utilisant des bases de données relationnelles et NoSQL, le data warehousing et des solutions Big Data;
• Plus de 3 ans d'expérience avec les services clés d'Azure : Azure Data Factory, Data Lake Gen2, Analysis Services, Databricks, Blob Storage, SQL Database, Cosmos DB, App Service, Logic Apps et Functions;
• Plus de 2 ans d'expérience dans la conception de modèles de données alignés sur les exigences commerciales et les besoins analytiques.

Compétences préférées

• Plus de 2 ans d'expérience dans la mise en place et l'exploitation de pipelines de données en utilisant Python ou SQL;
• Familiarité avec les processus DevOps (CI/CD) et l'infrastructure en tant que code;
• Connaissance de la gestion des données de référence (MDM) et des outils de qualité des données;
• Expérience dans le développement d'API REST en utilisant Java Spring Boot, Python;
• Expérience dans la création et le support de solutions logicielles d'IA/ML;
• Familiarité avec les systèmes de traitement en flux (par ex., Event Hubs, Storm, Spark-Streaming);
• Expérience avec les intégrations d'API (RESTful, SOAP) pour les systèmes internes et externes afin d'améliorer le flux de données et l'automatisation;
• Expérience de travail dans des environnements Agile, familiarité avec des outils Agile comme Jira ou Azure DevOps;
• Une expérience en données et analytique dans l'industrie des sciences de la vie est un atout.

Informations spécifiques au poste

Localisation: Télétravail (basé à l’un de nos sites canadien);

Horaire: De jour en semaine, du lundi au vendredi. Poste permanent dès l’embauche, temps plein à 37.5hrs par semaine.

Pourquoi Charles River?

• Avantages concurrentiels dès l’embauche. Nous payons jusqu’à 85% des primes (couverture médicale & dentaire).
• Bonus annuel basé sur la performance.
• Programme d'aide aux employés et à leur famille.
• Excellent programme d’intégration à nos nouveaux employés ainsi que des possibilités de croissance et de perfectionnement professionnel à l’interne;.
• Accès à un médecin et différents professionnels de la santé en tout temps (télémédecine).
• 4 semaines de vacances et 10 jours de congé personnel.
• Nombreuses activités sociales organisées!

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