About the job
Requisitos Funcionales:
- Ingeniero/a de Datos altamente cualificado/a, con sólida experiencia en plataformas en la nube, específicamente Azure y AWS.
- Deberá contar con un profundo conocimiento en herramientas de ETL, y habilidades técnicas avanzadas para diseñar, implementar y mantener soluciones de datos escalables y seguras.
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos utilizando herramientas y servicios en Azure y AWS.
- Implementar y gestionar soluciones ETL para procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender las necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas.
- Optimizar el rendimiento y la eficiencia de los pipelines de datos.
- Proporcionar soporte y resolución de problemas para sistemas de datos en producción.
- Experiencia comprobable en ingeniería de datos, con un enfoque en Azure y AWS. Dominio de herramientas de ETL, como Azure Data Factory, AWS Glue, o herramientas similares.
- Conocimiento profundo en arquitecturas de datos en la nube y mejores prácticas. Experiencia en bases de datos SQL y NoSQL.
- Habilidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y realizar optimización de rendimiento.
- Competencia en scripting y automatización (Python, SQL, etc.).
- Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo, con excelentes habilidades de comunicación.
- Certificaciones en Azure o AWS.
- Conocimiento de otros servicios de big data como Databricks, Redshift, o Synapse Analytics.
- Experiencia en CI/CD para pipelines de datos.