This is a remote position.Experience Skills –1-2 years of experience in NLP and Generative AI, preferably in a production environment
Strong proficiency in Python and experience with software engineering best practices
Familiarity with document processing tools like Azure Document Intelligence python API and other open-source tools such as PyMuPDF4LLM
Familiarity with Microsoft Azure cloud and related tools, including Azure AI services, Azure machine learning prompt flow, Azure Databricks, and Azure DevOps
Experience with deep learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or Keras.
Familiarity with web development tools including HTML, Javascript, Streamlit.
Excellent problem-solving and analytical skills
Strong communication and collaboration skill
TasksThe individual selected for these activities will have to take the ownership of the following tasks:
Develop and implement NLP and Generative AI use cases to extract insights from large datasets i.e. document corpus, central data warehouse (CDW).
Write efficient and scalable production-level python code for data processing and analysis.
Automating data/document extraction from existing TGF systems by leveraging API and other native integration tools.
Package existing python scripts and routines into reusable modules for easy integration in data pipelines. 2
Collaborate with cross-functional teams to understand business needs and develop solutions using NLP and Generative AI techniques.
Utilize Azure AI services to build and deploy models in a cloud environment.
Work with Azure Databricks to perform data exploration, preprocessing, and model training.
Utilize Azure DevOps for version control, continuous integration, and deployment of models.
Stay updated on the latest advancements in NLP and Generative AI and incorporate them into our projects.
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