Remote Data Scientist (H/F)

NOTRE CLIENT

Pionnier dans le domaine des solutions de plateforme, notre client offre une suite innovante permettant aux sociétés de transformer leur e-commerce pour accélérer leur croissance de manière durable et rentable. Depuis le début des années 2010, il accompagne les entreprises B2C et B2B en leur fournissant des technologies avancées, sécurisées et évolutives pour digitaliser leur activité, étendre leur offre via la marketplace ou le dropship, optimiser la gestion des catalogues et paiements de fournisseurs, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media.

LES PLUS DU POSTE

• Implémenter des algorithmes ayant un impact visible sur plus de 500 sites e-commerce/marketplaces dans 40 pays, avec certains gérant des volumes très importants (millions de produits, clients, commandes par an)
• Des techniques variées (Heuristiques, Deep Learning, NLP, Traitement d'Images, Séries Temporelles, LLM, etc.)
• Une véritable autonomie et responsabilité sur les projets que vous gérez
• La possibilité d'un contrat freelance ou CDI
  
  

STACK ET OUTILS

Python, Tensorflow, Keras, Pytorch, Databricks, Spark, AWS (Amazon Redshift, S3, etc.), SQL, Airflow, Delta Lake

LES MISSIONS

• Analyser et préparer les données, prototyper des algorithmes
• Les mettre en production avec les Data Engineers et les équipes de développement
• Créer des dashboards pour illustrer la pertinence des algorithmes et monitorer leur performance en production
• Présenter vos résultats lors des réunions hebdomadaires de l’équipe data science
• Participer aux sessions de brainstorming de l’équipe
• Collaborer avec d’autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, améliorer l’expérience utilisateur, et définir les modes d’intégration
  
  

Profil candidat:

PROFIL RECHERCHE

• Jeune diplômé ou ayant 4 à 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Scientist avec une expertise en machine learning appliqué en entreprise
• Expérience avérée dans la mise en production d’algorithmes de Machine Learning
• Bonne maîtrise des algorithmes de Deep Learning (image et/ou texte) et des architectures State-Of-the-Art, comme les Transformers
• Excellente maîtrise de Python, Tensorflow ou/et PyTorch
• Expérience en développement Spark
• Profil pragmatique, data-driven, et orienté métier
• Esprit d’équipe et autonomie, avec un grand sens des responsabilités
• Valeurs de respect et de bienveillance
• Intérêt pour le partage de connaissances, que ce soit par des présentations internes, des conférences ou des articles
• Une expérience dans le secteur e-commerce et sur des algorithmes de systèmes de recommandations serait un atout.