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About the job
Bei uns erwarten dich flache Hierarchien und vielseitige berufliche Entwicklungsmöglichkeiten, anspruchsvolle Themen mit viel Eigenverantwortung und eine Menge Gestaltungsfreiheit. Dieser Freiraum spiegelt sich auch in der Work-Life-Balance wider. Individuelle Arbeitszeitregelungen und die Möglichkeit, anteilig remote zu arbeiten, sind bei uns gelebte Praxis.
Benefits
- 35,5 Stunden Woche
- Betriebliche Altersvorsorge
- 30 Tage Urlaub und zusätzlich am 24.12. und 31.12. arbeitsfrei
- Vermögenswirksame Leistungen
- Lebensarbeitszeitkonto
- Zuschüsse zum Deutschlandjobticket
- Betriebssport
- Flexible Arbeitszeiten
- Anteilig Home-Office
- Mobiles Endgerät
- TK-Jobrad
- 35,5 Stunden Woche
- Betriebliche Altersvorsorge
- 30 Tage Urlaub und zusätzlich am 24.12. und 31.12. arbeitsfrei
- Vermögenswirksame Leistungen
- Lebensarbeitszeitkonto
- Zuschüsse zum Deutschlandjobticket
- Betriebssport
- Flexible Arbeitszeiten
- Anteilig Home-Office
- Mobiles Endgerät
- TK-Jobrad
Deine Aufgaben
- Prozesse und Modelle qualitätsbasiert weiterentwickeln und automatisieren
- Data-Engineer-Tätigkeiten wie das Aufsetzen von ETL-Pipelines unterstützen
- Sektorenübergreifende Datenbestände fachlich betreuen und weiterentwickeln
- Hochkomplexe use cases im agilen Kontext unter Einsatz von Machine Learning auf Daten unterschiedlicher Formate planen, entwickeln und modellieren sowie Analyseergebnisse visualisieren und kommunizieren
- Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Data Science, alternativ im Bereich IT / Informatik mit datenanalytischem Fokus; idealerweise mit Gesundheitsbezug
- Mehrjährige Erfahrung in der Anwendung einschlägiger Programmiersprachen und Tools wie Python, R, SQL, VS Code, GitHub mit großen (poly-)strukturierten Datenmengen
- Kenntnisse in Big-Data-Infrastrukturen und -Technologien wie relationalen Datenbanken oder DWH/Data-Lake-/Cloud-Lösungen
- Erfahrung in der konzeptionellen Arbeit und mit agilen Arbeitsformen
- Strategische, zukunftsorientierte Sichtweise
Dann freuen wir uns über deine Online-Bewerbung unter Angabe deines Eintrittstermins und deiner Gehaltsvorstellung bis zum 17.10.2024 unter www.tk.de/stellenmarkt.
Referenzcode: TK23486