Data Scientist Pleno - Logistica en iFood

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

• Construir e evoluir um ambiente de simulação para testar políticas antes de irem à produção.
• Aplicar Machine Learning, Operations Research (OR) e, quando fizer sentido, Reinforcement Learning para otimização de otimização da operação Logística usando
• Construir e manter ETLs e features em larga escala utilizando PySpark e Databricks.
• Conduzir A/B testing e analisar resultados para comunicar insights.
• Interpretar dados e criar visualizações para embasar decisões técnicas e de produto.
• Colaborar em code reviews, documentação e discussões técnicas, incluindo em inglês quando necessário.

Ingredientes Que Buscamos:

• Proficiência em Python (incluindo bibliotecas como pandas, NumPy, scikit-learn e PySpark) e Rust.
• Conhecimento em SQL e experiência em desenvolvimento de ETLs com Apache Spark.
• Experiência com dados em larga escala e plataformas como Databricks.
• Conhecimentos em MLOps e infraestrutura, como Git, Docker e AWS.
• Fundamentos sólidos em Machine Learning (ML)  , Estatística,  Operational Research (OR) e Reinforcement Learning  com noções de otimização logística.
• Capacidade analítica, comunicação clara e colaboração com times de engenharia.
• Bom nível de inglês para discussões técnicas.

Para Realçar o Sabor:

• Experiência prévia em ambientes de alta complexidade, preferencialmente em nível Pleno.
• Capacidade de discutir trade-offs e resultados.
• Resiliência sob pressão e disposição para aprender e se adaptar a novas tecnologias e metodologias.

Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia e inovação, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!