Solution Architect – Data & GenAI (AWS Pre Sales) en E-core

Na e-Core, combinamos profundidade técnica e visão de negócio para acelerar a jornada de transformação digital de nossos clientes com o poder da nuvem e da inteligência artificial. Como parceiro estratégico da AWS, entregamos soluções que geram impacto real — de plataformas de dados escaláveis a aplicações que utilizam GenAI para resolver desafios complexos.Nosso time de Cloud é movido por curiosidade, colaboração e excelência técnica. Junte-se a nós para construir o futuro junto com clientes e parceiros!Junte-se a nós como Pessoa Arquiteta de Soluções – Data & GenAI (AWS Pre Sales)!Buscamos uma pessoa com perfil de liderança técnica e forte orientação a negócios para ser uma referência em Data & GenAI na AWS. Este profissional será a ponte entre os desafios dos nossos clientes e o poder da tecnologia, atuando como um advisor estratégico para identificar e resolver problemas complexos com o uso de dados e IA generativa.Você irá colaborar diretamente com o time comercial e com a AWS para desenhar, precificar e apresentar soluções inovadoras que impulsionam o sucesso dos nossos clientes, tendo uma forte atuação com a AWS, participando em eventos, workshops e treinamentos externos, representando a e-Core como autoridade técnica em Data & GenAI.

O que você fará nesse cargo:

Liderar tecnicamente o ciclo de pré-vendas, apoiar o time comercial (com foco em Data & GenAI) nas ofertas de AWS em todo o ciclo de pré-vendas, desde a descoberta de oportunidades até a elaboração da proposta final.

Conduzir sessões de discovery com clientes para entender em profundidade suas dores, desafios e objetivos de negócio, traduzindo-os em soluções técnicas viáveis.

Desenhar arquiteturas de alto impacto em Data, Analytics e GenAI utilizando serviços AWS como S3, Glue, Redshift, Bedrock, SageMaker, Lambda , Athena e outros.

Elaborar escopos, estimativas e precificação para as soluções, garantindo o alinhamento estratégico com o time de delivery e a viabilidade para o cliente, utilizando programas e incentivos da AWS.

Apresentar propostas técnicas e comerciais de forma clara e convincente para diferentes públicos, de C-Levels a equipes técnicas.

Atuar como um evangelista técnico, capacitando o time de vendas sobre os conceitos e as oportunidades em Data e IA na AWS, representar a e-core em eventos como referência técnica e se manter atualizado sobre novas tendências e tecnologias.

Garantir uma transição de sucesso para o time de delivery após a venda, com um handoff claro e bem documentado.

Representar a e-Core como autoridade técnica em eventos, workshops e interações com a comunidade e parceiros AWS (opcional, mas valorizado).

Essa posição é ideal para você se tiver:

Experiência sólida em pré-vendas técnicas, arquitetura de soluções ou consultoria focada em Data, Analytics e AI/ML no ecossistema AWS.

Capacidade comprovada de conectar desafios de negócio a soluções tecnológicas, gerando valor real para o cliente.

Conhecimento prático e profundo dos principais serviços AWS para Data e AI (S3, Glue, Redshift, Athena, Bedrock, SageMaker, Lambda, etc.).

Experiência com modelagem de dados, construção de pipelines, machine learning, LLMs, arquiteturas RAG e aplicações de GenAI em ambiente corporativo.

Excelente capacidade de comunicação e apresentação para públicos técnicos e executivos.

Experiência na elaboração de propostas, estimativas de esforço, precificação e SOWs (Statement of Work).

Inglês avançado para comunicação e apresentações.

Certificações AWS - Solutions Architect (Associate ou Professional), Data Engineer, Machine Learning ou outras.

Seria ótimo se você tiver:

Experiência com programas e incentivos da AWS (MAP, PoC Credits, Data/AI Funding, Immersion Days, etc.).

Vivência com parcerias AWS, como co-selling e relacionamento com o time de parceiros.

Presença ativa na comunidade técnica: palestrante, autor de artigos (Medium, LinkedIn) ou contribuidor de projetos open source.

Reconhecimento como AWS Community Builder, AWS Hero ou outra atuação relevante em comunidades de tecnologia.

Interesse em continuar se certificando e se especializando no ecossistema AWS

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