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- Oficina en Campo Grande
Somos uma empresa orientada para o futuro, comprometida com a excelência e a satisfação dos clientes.
Oferecemos soluções fixas e móveis de última geração, televisão, internet, voz e dados para todos os segmentos de mercado. Somos líderes na distribuição e exibição cinematográficas sendo o exibidor com mais complexos e salas. Acreditamos no poder da tecnologia para combater os desafios ambientais e sociais que enfrentamos. Somos parte de algo maior que nós e a nossa ambição é deixar uma marca positiva em tudo o que fazemos.
A tua missão
Como Data Scientist na NOS, vais integrar squads ágeis e multidisciplinares, com foco na criação e evolução de produtos de Data Science com impacto direto no negócio dos Clientes Residenciais.
Trabalhamos com um portefólio sólido e em constante crescimento, com produtos de analítica prescritiva que respondem a desafios de negócio relevantes e tecnicamente diversos. Alguns dos projetos incluem:
- Aplicar inferência causal à gestão de valor e churn de clientes
- Simular e otimizar a força de trabalho em call centers
- Extrair valor de dados não estruturados (sinal e linguagem natural) para otimizar operações de retenção
- Desenhar experiências e aplicar modelação probabilística para suportar decisões de investimento em marketing digital
Esta função oferece uma oportunidade única de trabalhar com dados reais, aplicar técnicas avançadas de machine learning e contribuir diretamente para iniciativas estratégicas da NOS.
Estamos abertos a perfis com experiência consolidada (3+ anos), com forte autonomia técnica e vontade de crescer em impacto e responsabilidade.
Responsabilidades
- Trabalhar com Product Owners e stakeholders para definir uma visão e roadmap de produto com vantagem competitiva suportada por ML/AI
- Detalhar e planear soluções em épicos, histórias e tarefas
- Promover boas práticas de engenharia de software e MLOps
- Construir pipelines de dados escaláveis em cloud (GCP)
- Desenvolver, manter e monitorizar modelos de ML em produção
- Otimizar performance e garantir a fiabilidade dos sistemas de ML/AI
- Medir e maximizar o impacto de negócio das soluções desenvolvidas
Qualificações
- Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento em área quantitativa (ex: Engenharia, Matemática, Estatística, etc.)
- Experiência relevante (3+ anos) em funções similares, envolvendo desenvolvimento de sistemas de machine learning ou pipelines de dados em ambiente de produção
- Conhecimentos sólidos de programação e ciência de computadores
- Domínio de frameworks de machine learning
- Experiência com bases de dados e capacidade para extrair valor da informação
- Boa capacidade de comunicação e colaboração com equipas técnicas e de negócio
- Curiosidade intelectual, pensamento crítico e orientação para impacto
- Capacidade de adaptação e gestão de prioridades em ambientes de rápida evolução
Valorizado
- Experiência na área de investigação e indústria;
- Experiência em computação distribuída (spark);
Porquê a NOS?
- 4h semanais dedicadas à formação contínua, com acesso a programas internos e externos
- Participação numa comunidade ativa de +40 Data Scientists, com desafios técnicos em MLOps, engenharia de software e algoritmia
- Oportunidade de desenvolvimento profissional num ambiente tecnológico de vanguarda e com impacto real.
