Manager Data Analytics & IA (Madrid, ES, 28046) en KPMG en España

Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación. 

Actualmente, nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando un/a Manager Data Analytics & IA para incorporarse al equipo

¿Qué necesitas saber?

• Formación en Telecomunicaciones o Informática. Se valorarán perfiles con habilidades tecnológicas equivalentes.
• Experiencia comercial y orientación al cliente, con capacidad para generar relaciones y detectar oportunidades.
• Entre 5 y 10 años de experiencia en proyectos de Data Analytics: Data Governance, BI, Advanced Analytics, Automatización, Process Mining, etc.
• Red de contactos consolidada en el sector.
• Habilidades interpersonales: liderazgo, proactividad, capacidad de interlocución.
• Conocimientos sólidos en gestión económica de proyectos.

¿Qué podrás hacer?

• Gestionar de forma integral proyectos D&A: planificación, entrega, seguimiento, evaluación y cierre.
• Supervisar el desarrollo de la estrategia D&A: definición de objetivos, casos de uso, arquitecturas, tecnologías y roadmaps de adopción de Big Data.
• Asesorar a clientes en estrategias analíticas y transformación digital basada en datos.
• Identificar nuevas fuentes de ingreso y oportunidades de eficiencia mediante el uso avanzado de datos.
• Diseñar modelos de Advanced Analytics para procesar información estructurada y no estructurada.
• Garantizar la correcta gestión del dato: gobierno, modelización, infraestructura y riesgos.
• Participar activamente en procesos comerciales: identificación de oportunidades, desarrollo de propuestas y planes de proyecto.
• Proponer soluciones analíticas y arquitecturas que complementen las capacidades del cliente.
• Diseñar infraestructuras de almacenamiento, procesamiento y visualización de datos.
• Evaluar y liderar equipos de proyecto, motivando y desarrollando talento.

Ubicación Madrid - Modalidad Hibrida