Hybrid Gerente de Engenharia de Dados en iFood

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário

• Desenvolver e manter soluções de plataformas e pipelines de dados que possibilitem escala para a tomada de decisão e produtos inteligentes para resolver problemas de negócio.
• Identificar, projetar e implementar melhorias internas de processo, automatizando tarefas manuais, garantindo a entrega de software de qualidade, reprojetando arquiteturas para maior escalabilidade sempre que necessário.
• Buscar eficiência em tudo o que faz, proporcionando melhor experiência, reduzindo custos e eliminando desperdícios.
• Trabalhar em colaboração com outras equipes e movimentos de plataforma e governança de dados para garantir os alinhamentos necessários.

Ingredientes Que Buscamos:

• Clareza de impacto dos nossos produtos, mentalidade de produto e mensuração de seus impactos.
• Experiência em desenvolvimento de software e aplicação de boas práticas (Ex.: documentação, versionamento, testes unitários, código limpo, CI/CD, etc).
• Experiência com linguagens de programação voltadas para dados, como Python e SQL.
• Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc).
• Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex.: Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc).
• Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow.
• Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (EC2, S3, EMR, Lambda, etc).

Para Realçar o Sabor

• Conhecimentos sobre Data Mesh, DAB, DBT e DLT;
• Familiaridade com Terraform;
• Conhecimentos sobre ferramentas de visualização de dados como Tableau, ThoughtSpot, outras.
• Experiência com desenvolvimento de APIs REST.
• Experiência com ferramentas de ETL.
• Experiência com GenAI, LLMs.