Homeoffice Analista em Ciência de Dados III with verification

Job Description

Buscamos um cientista de dados que tenha uma boa multidisciplinaridade para criar análises e modelos preditivos através dos dados estruturados, que seja proativo para entender e buscar soluções para os problemas de negócio e tenha capacidade de liderança para atuar nos projetos com os demais integrantes do time.

Responsibilities and assignments

• Entender qualitativamente e quantitativamente os problemas de negócio, com foco em logística, gestão da cadeia de suprimentos e operação de centro de distribuição.
• Conversar com áreas de negócio, participar de reuniões e decisões para implementações técnicas.
• Criar e testar hipóteses a partir das problemáticas.
• Obter os dados através de queries, realizar análises, preparação e transformação nos dados.
• Desenvolver modelos estatísticos avaliar e validar os resultados obtidos através das previsões.
• Apresentar e documentar os resultados para time técnico e área de negócios.
• Monitorar os resultados obtidos das iniciativas implementadas.
  
  

Requirements And Qualifications

Requisitos e Qualificações

• Ensino Superior Completo em Economia, Matemática, Estatística, Engenharia ou outra formação científica, ou experiência profissional compatível.
• Conhecimento sólido em algoritmos de Aprendizado de Máquina não-supervisionados e supervisionados, assim como as métricas para avaliar seus resultados.
• Ter conhecimento em aprendizado profundo.
• Experiência em análise de dados, modelagem estatística e programação.
• Amplo conhecimento em Python, PySpark e SQL.
• Conhecimento em versionamento Git.
  
  

Conhecimentos Adicionais

• Pós-graduação na área de Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados.
• Conhecimento em algoritmos de Aprendizado de Máquina Semi-Supervisionados e Auto-Supervisionados, assim como as métricas para avaliar seus resultados.
• Ter conhecimento em Databricks e MLFlow.
• Experiência em trabalhar utilizando metodologias ágeis.
• Experiência anterior em posições altamente analíticas em varejo, startup e/ou consultoria;
  
  

Additional information

• Inscrições internas até 05/11/2024*
  
  

Process stages

• Step 1: Registration1Registration
• Step 2: Elegibilidade (internos)2Elegibilidade (internos)
• Step 3: Triagem3Triagem
• Step 4: Case Técnico4Case Técnico
• Step 5: Entrevista Inicial5Entrevista Inicial
• Step 6: Entrevista Final6Entrevista Final
• Step 7: Oferta7Oferta
• Step 8: Hiring8Hiring
  
  

Comunidade ENCANTECH. Dados, Digital e Tech.

Desafios aplicados na realidade.

Códigos que ganham vida e viram experiências.

Ferramentas de ponta a nível mundial.

Desafios para aprender, crescer e transformar.

O que te faz vibrar? Aqui na Lojas Renner SA, nós vibramos quando encantamos.

Seja por aprender algo novo no meio da rotina de trabalho ou por lançar uma nova solução que impacta de forma relevante a vida dos nossos clientes.

Somos a união e conexão das áreas de Dados, Canais Digitais e T.I. 🚀

Juntos, somos a Comunidade Encantech. Uma comunidade plural de pessoas apaixonadas por superar expectativas.

Com uma cultura orientada a dados e a diferentes metodologias e frameworks, utilizamos a transformação digital para construir o maior Ecossistema de Moda e Lifestyle das Américas.

Somos comprometidos com tecnologia, inovação, dados, sustentabilidade.

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