Hybrid Pessoa Engenheira de Dados Pleno Pessoa Engenheira de Dados Pleno

Quer trabalhar em uma empresa que gera impacto em

todo o mercado e está em constante evolução?

Somos a RD Station, líder em soluções de tecnologia para marketing e vendas no Brasil. Atualmente, somamos mais de 50.000 clientes, em 40 países. Nossa missão é impulsionar os negócios das pequenas e médias empresas, apresentando as melhores soluções para o seu crescimento. Por aqui, somos Customer First e acreditamos na evolução contínua, junto aos (as) nossos (as) parceiros (as) e clientes.

Como alcançamos tudo isso?

Através do nosso A-team, composto por mais de 1.500 pessoas colaboradoras em nosso grupo, capaz de oferecer soluções, produtos e educar o mercado, impactando o ecossistema e empoderando heróis e heroínas, que fazem a economia crescer.

Nosso jeito RD Station de ser:

💡 Transformamos ideias em realidade em uma empresa com crescimento acelerado e em constante evolução. Valorizamos a proatividade e a inovação, viabilizando caminhos de desenvolvimento.

🧘🏼‍♀️ Buscamos o bem-estar integral de cada pessoa RDoer (como chamamos nosso time por aqui), por meio de ações e benefícios que viabilizam recursos de autocuidado por meio de 5 pilares: 🧠 Emocional, 📊 Financeiro, 🏋🏼‍♀️ Físico, 💻 Ocupacional e 🎉 Social.

👩🏾‍💻 Somos primeiro lugar GPTW 2023 nas categorias mulher e etnico-racial e, através dos nossos pilares de Diversidade e Inclusão, buscamos acolher e empoderar pessoas dentro e fora da RD Station.

Seu desafio no time:

O desafio de nossa área Data Business é de coletar, processar e armazenar grandes volumes de dados que são utilizados por toda a RD Station, seja através de integrações com sistemas, dashboards e relatórios. Somos parte fundamental para a manutenção e evolução da cultura data-driven, um de nossos pilares.

Dentro do seu squad, você contará com o apoio de pessoas na posição de Team Leader, Data Engineer, pra te ajudar a tracionar suas entregas como Data Engineer!

Suas principais entregas:

• Executar projetos de dados, desde a compreensão do desafio do negócio e o que se espera como resultado repassado pelo Product Manager, até a modelagem e disponibilização dos dados para as áreas de negócio;
• Realizar ingestão de dados e criação de uma pipeline de dados às vezes do zero;
• Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de nossos códigos e ferramentas de dados;
• Identificar oportunidades de melhorias e escalabilidade na nossa plataforma de ETL/ELT.
  
  

Perfil que buscamos:

• Experiência desenvolvendo processos de ingestão e de pipeline de dados utilizando a GCP em ambientes com complexidade e/ou escala e utilização de big data;
• Experiência em escrever queries em SQL para resolver problemas de média complexidade de forma otimizada e realizar a modelagem de dados no banco;
• Forte experiência em programação Python.
  
  

Será considerado um diferencial

• Conhecimento e/ou experiência em tecnologias Hadoop como Spark, Hive, HDFS;
• Conhecimento e/ou experiência de orquestração de fluxos de dados em Apache Airflow;
• Conhecimento e/ou experiência com automatização de fluxos de dados com Apache NiFi;
• Vivência com ferramentas de dados do Google, como BigQuery e BigTable;
• Ser (ou querer se tornar) uma pessoa ativa na comunidade, que compartilha conhecimento dentro e fora da empresa através de eventos, artigos, mentorias, iniciativas voluntárias, projetos open source, etc.
  
  

🔒 Nos comprometemos com a segurança dos seus dados! Em nosso Aviso de Privacidade, descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD.

Se você é uma pessoa movida por desafios, criatividade e impacto genuíno, avance conosco nessa jornada de evolução!

Faça parte do nosso time!