Python Empregos à distância e ao domicílio em guyancourt ∙ Página 2

Company

Job Description

Votre environnement

Vous intégrerez l'équipe Data Science de la Direction Composants EV d'Ampere, pure player de la voiture électrique connectée.

Cette Direction est en charge de la conception de tous les composants EV haute tension d'une voiture électrique : moteurs, chargeurs et batteries de traction…

Vos missions

Vous serez en charge :

•Analyser les données remontées par les véhicules électriques ;

•Analyser les usages des voitures électriques en appliquant des méthodes de machine learning (classification non-supervisée) ;

•Mettre en place des pipelines de machine learning ;

•Mettre en place des outils (dashboards, ...) de dataviz.

•Dimensionner les systèmes haute tension en utilisant les données de nos voitures connectées.

Nous avons une stack technique moderne, basée sur GCP BigQuery, Python (pandas, pySpark), DataProc (Spark), Airflow, mais également R (tidyverse et data.table) et Scala.

Qui êtes-vous ?

Vous disposez de compétences dans le domaine de la data science et du big data.

Vous maîtrisez SQL, Python ou R, et voulez apprendre de nouvelles technologies.

Vous disposez d'un niveau d'anglais suffisant pour comprendre la documentation technique.

Vous souhaitez développer vos compétences en data science, machine learning, et big  data.

Vous souhaitez participer à l'aventure de l'automobile de demain? Rejoignez-nous!

Job Family

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.  
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.