[job-31118] Engenheiro(a) de Dados e Analytics PLENO, Brazil na Ciandt
Ciandt · Brazil, Brasil · Remote
Description
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de dados escaláveis, contribuindo desde o entendimento das necessidades técnicas até a implementação e análise das soluções.
Essa pessoa terá atuação hands-on em Data Engineering e Analytics, trabalhando com pipelines, processamento e análise de dados, além de colaborar com times técnicos e de negócio.
Principais responsabilidades
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Participar de inceptions e refinamentos, contribuindo para o entendimento e definição das soluções técnicas.
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Desenvolver e evoluir pipelines e soluções de dados escaláveis e performáticas.
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Utilizar Python e SQL para engenharia, transformação e análise de dados.
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Realizar exploração, análise e curadoria de dados, identificando padrões, inconsistências e oportunidades de melhoria.
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Apoiar a avaliação da qualidade e assertividade de modelos e soluções de IA.
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Documentar e comunicar análises e resultados para stakeholders técnicos e de negócio.
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Colaborar com o time, compartilhando conhecimento e contribuindo para a evolução técnica dos demais profissionais.
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Aplicar boas práticas de Clean Code, versionamento, CI/CD e qualidade de software.
Requisitos técnicos
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Experiência sólida com Python aplicado à Engenharia e Análise de Dados.
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Conhecimento de SQL e modelagem de dados.
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Experiência com análise exploratória de dados (EDA).
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Experiência ou conhecimento em Azure Databricks e Azure Data Factory.
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Conhecimento de Cloud, especialmente Azure ou AWS, com foco em serviços de dados.
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Experiência com Git e processos de CI/CD.
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Conhecimento de Docker e conteinerização.
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Prática com Clean Code e boas práticas de desenvolvimento.
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Capacidade de trabalhar de forma colaborativa e comunicar soluções para diferentes públicos.
Diferenciais
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Experiência com desenvolvimento ou implantação de soluções de AI/ML.
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Conhecimento de LLMs, LangChain e Prompt Engineering.
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Experiência com avaliação de modelos de linguagem e métricas/frameworks de avaliação.
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Conhecimento de MLflow ou ferramentas de versionamento de experimentos.
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Experiência com Data Quality e Data Lineage.
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Conhecimento de Kubernetes.
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Experiência com Power BI ou outras ferramentas de visualização de dados.
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Experiência com ferramentas de anotação e curadoria de dados para IA.
O que esperamos desse profissional
Buscamos uma pessoa analítica, colaborativa, autônoma e proativa, que tenha curiosidade técnica e interesse em evoluir continuamente.
É importante ter facilidade para trabalhar em ambientes multidisciplinares, transformar necessidades em soluções técnicas e contribuir ativamente para a qualidade e evolução das soluções de dados.
Por que CI&T?
Na CI&T, você terá a oportunidade de trabalhar em projetos globais de Dados e Inteligência Artificial, utilizando tecnologias modernas de Cloud, Data Engineering e AI, em um ambiente colaborativo e focado em aprendizado e inovação.
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