Thèse CIFRE scénarios macroéconomiques na Murex

Murex is a global fintech leader in trading, risk management and processing solutions for capital markets.

Operating from our 19 offices, 3 400 Murexians from over 65 different nationalities ensure the development, implementation and support of our platform which is used by banks, asset managers, corporations and utilities, across the world. 

Join Murex and work on the challenges of an industry at the forefront of innovation and thrive in a people-centric environment. You’ll be part of one global team where you can learn fast and stay true to yourself.

Description :

Murex a fondé début 2025 l’AI Vision Lab, une initiative directement sponsorisée et suivie par le CEO de Murex. L’objectif est d'anticiper les transformations futures du secteur du marché des capitaux et de positionner Murex comme un acteur majeur de l’IA en France et en Europe.

L’AI Vision Lab développe des projets « moonshot », à fort potentiel disruptif, très ambitieux et risqués. Ces projets sont menés en collaboration avec plusieurs universités.

Dans ce cadre, Murex recherche un candidat pour une thèse CIFRE sur 3 ans, avec un démarrage effectif durant le premier trimestre 2025, sur le sujet suivant :

Cette thèse explorera l’apprentissage automatique d’indicateurs macroéconomiques à fréquences mixtes et d’indicateurs narratifs issus de grands corpus de textes économiques.

L’objectif est de combiner ces signaux pour modéliser l’état de l’économie en temps réel, détecter les risques extrêmes et générer des scénarios financiers cohérents à partir de prompts décrivant des contextes macro et narratifs.

Le projet s’appuie sur des approches avancées en économétrie, apprentissage bayésien et traitement du langage naturel (NLP).

Vous travaillerez en équipe, de façon collaborative, sur le sujet « moonshot » avec des ingénieurs de recherche Murex, des chercheurs universitaires, et d'autres doctorants.

Formations et compétences :

· Appétence à la recherche scientifique

· Appétence et capacité à travailler et à innover sur des sujets très complexes, sans solution connue ; ténacité

· Diplômé Bac+5 d'école d'ingénieur ou d'un cycle universitaire en informatique et / ou en mathématiques

· Compétences en Data Science / Machine Learning

· Compétences en programmation (Python, C/C++)

· Capacité à travailler en équipe

· Appétence à l'industrie de l'édition logicielle et à la finance de marché

Poste à pourvoir à Paris 17, dans nos locaux à proximité de la Porte Maillot.