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2A Quant Internship - Réévaluation en Temps Réel grâce à l'IA na Murex

Murex · Paris, França · Onsite

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Murex is a global fintech leader in trading, risk management and processing solutions for capital markets.

Operating from our 19 offices, 3 400 Murexians from over 65 different nationalities ensure the development, implementation and support of our platform which is used by banks, asset managers, corporations and utilities, across the world. 

Join Murex and work on the challenges of an industry at the forefront of innovation and thrive in a people-centric environment. You’ll be part of one global team where you can learn fast and stay true to yourself.

  

 

Equipe : 

 

L’équipe « MACS » est responsable de l’implémentation des méthodes d’évaluation innovantes et efficientes cross-assets (Action, Change, Commodities, Crédit et Taux). Cela comprend d’une part la compréhension des modèles standards et la conception éventuelle de nouvelles modélisations adaptées aux besoins du marché et d’autre part l’implémentation et la maintenance de solutions (librairie quantitative, service…) permettant la calibration des modèles et l’évaluation et le calcul des mesures de risque (sensibilités, VaR, PFE, XVA…) des différents produits financiers. Une attention toute particulière est portée sur la précision des différentes méthodes implémentées ainsi que sur l’optimisation des temps de calcul, ce qui nécessite d’adapter les solutions aux technologies les plus innovantes (GPU, Techniques de Machine Learning… par exemple). 

 

 

Missions : 

 

Les marchés de capitaux se doivent d’être hyper réactifs aux différents changements impactant les marchés financiers. Cela veut dire de pouvoir réévaluer très rapidement un portefeuille de produits financiers, de recalculer les différentes mesures de risques, d’approximer les évolutions en fonction de scénarios d’impacts… Compte tenu du temps de calcul des méthodes d’évaluation, des solutions alternatives à un recalcul direct doivent être développées. Le but de ce projet est d’analyser différentes solutions innovantes AI-based pour estimer / approximer le plus finement ces changements. Le projet comprend la lecture des articles de référence, l’implémentation d’un prototype en Python et l’analyse des performances.  

 

 

Profil :  

 

  • Etudiant(e) en seconde année d’école d’ingénieur en recherche d’un stage de fin d’année de 3 mois  

  • Maitrise du langage Python (des connaissances en C++, en programmation parallèle sont des plus)  

  • Intérêt pour les marchés de capitaux et la modélisation avancée de produits financiers 

  • Rigueur, précision, esprit d'analyse et de synthèse 

  • Aisance en communication écrite / orale en français / anglais 

 

 

Pourquoi nous rejoindre ?  

 

  • En intégrant l’équipe MACS (Murex Analytics), vous travaillerez sur un sujet stimulant et innovant. 

  • Vous serez encadré en continu par un membre de l’équipe et travaillerez en collaboration avec nos experts en IA et en finance quantitative. 

  • Vous évoluerez dans une équipe motivée et engagée cross-assets et cross-technologie 

  • Vous évoluerez dans un environnement agile, international, multiculturel et en croissance.  

 

NB : Clôture des candidatures : les candidatures seront acceptées jusqu’au dimanche 26 octobre.

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