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Übersicht
Als AI Solution Architect gestaltest du innovative ML-/AI-Lösungen von der Konzeption bis zur Produktion. Du baust moderne MLOps-Pipelines, optimierst Modelle für Performance und Skalierbarkeit und stellst Compliance sowie Security sicher. Gemeinsam mit Data Scientists, Engineers und Stakeholdern treibst du AI-Innovationen voran und unterstützt das Team durch Coaching und Mentoring.
Verantwortlichkeiten
- Konzeption, Entwicklung und Skalierung von Enterprise AI-/ML-Lösungen
 - Aufbau und Optimierung von MLOps-Pipelines (CI/CD, Deployment, Monitoring, Retraining)
 - Performance-Optimierung und Orchestrierung von Modellen in produktiven Umgebungen
 - Sicherstellung von Robustheit, Fairness, Compliance und Security in AI-Anwendungen
 - Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists & Engineers bei Datenpipelines, Feature Stores und Modellvalidierung
 - Auswahl und Integration moderner Tools, Frameworks und Architekturen
 - Mitgestaltung von Standards, Best Practices und strategischer Roadmap im Bereich AI/ML
 - Coaching und Mentoring von Junior- und Mid-Level-Engineers
 
Qualifikationen
- Mehrjährige Erfahrung in Architektur, Implementierung und Betrieb von AI-/ML-Lösungen
 - Fundierte Kenntnisse in GenAI, LLMs, MLMs und RAG (Architektur, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Agent-Orchestrierung)
 - Erfahrung mit gängigen Frameworks wie LangChain, LangGraph oder Haystack
 - Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Praxis mit CI/CD-Pipelines
 - Know-how in Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks), Container-Technologien (Docker, Kubernetes) und IaC (Terraform)
 - Vertrautheit mit MLOps (MLflow, Deployment, Observability, Governance)
 - Kenntnisse in Compliance & Security (z. B. DSGVO, ISO/IEC 27001/27701, TISAX)
 - Erfahrung in der Konzeption digitaler Lösungen und in der Präsentation vor Kunde
 
Erforderliche Fähigkeiten
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung
 - Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse sind erforderlich
 
Gewünschte Fähigkeiten
- Kenntnisse in Software-Engineering (Clean Code, Design Patterns, Testing)
 - Erfahrung in Projekt- oder Team-Management (Scrum, CRISP-DM)
 
- Praxis mit lokalen LLMs (Llama.cpp, Ollama, vLLM, Unsloth) und gängigen ML-Bibliotheken (PyTorch, scikit-learn, OpenCV)
 - Erfahrung im Aufbau von AI-Plattformen (Enterprise Search, Testautomatisierung, Coding Agents)
 - Know-how in Datenanalyse (Statistik, Tableau, R)
 - Zertifizierungen in AI, ML, Cloud oder Software-Engineering
 
Leistungen
- Bei Expleo setzen wir auf Teamwork, Offenheit, Transparenz und Wertschätzung. Wir gehen unsere Aufgaben gemeinsam an
 - Bei uns erwartet dich ein internationales und multikulturelles Team
 - Bei uns sind alle gleich und wir tragen alle die gleiche Farbe: LILA!
 - Wir bieten dir Gleitzeit, ein ausführliches Onboarding, Home-Office-Möglichkeiten und unzählige Mitarbeiter-Benefits. Wir bieten einen Arbeitsplatz, der deine persönlichen Lebensumstände berücksichtigt und dich absichert
 - Man lernt nie aus: Deine Weiterentwicklung liegt uns sehr am Herzen. Wir bieten interne Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten und unterstützen dich und deine perspektivischen Ziele
 - Wir haben Lust etwas zu bewegen, uns gegenseitig zu motivieren und freuen uns, wenn auch du deinen Teil zum großen Ganzen beitragen: Deine Erfahrung, deine Ideen und dein Engagement finden bei uns Gehör und werden honoriert
 - Unsere Kunden können sich nicht nur sehen lassen; sie gehören zu den Top-Playern ihrer Branchen, in den Bereichen Banken und Versicherungen, Automotive, Luftfahrt, Transport, Life Science und viele mehr
 - Das soziale Miteinander ist uns wichtig. Wir setzen auf Teambuilding und Identifikation
 
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