Data Engineer IA / LLM F/H (Lyon, FR) na Atos

À propos d’Atos

Atos est un leader international de la transformation digitale avec environ 78 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel d’environ 10 milliards d’euros. Numéro un européen du cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le Groupe fournit des solutions intégrées pour tous les secteurs, dans 68 pays. Pionnier des services et produits de décarbonation, Atos s’engage à fournir des solutions numériques sécurisées et décarbonées à ses clients. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris.

La raison d’être d’Atos est de contribuer à façonner l’espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le Groupe supporte le développement de la connaissance, de l’éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l’excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l’espace informationnel.

Rejoignez une aventure qui a du sens :

Envie de vivre une expérience dans une entreprise leader de la transformation digitale tout en évoluant dans une équipe conviviale et très dynamique ?

Nos équipes lyonnaises cherchent leur futur(e) Data Engineer IA / LLM F/H en CDI.

Vos missions à nos côtés : 

• Développement et déploiement des systèmes d'IA

• Conception et implémentation des pipelines de traitement de données et d'inférence pour les modèles LLM

• Développement d'agents IA : Concevoir, développer et implémenter des agents autonomes capables d'interagir avec les utilisateurs via des interfaces conversationnelles - Adapter et fine-tuner des modèles pour les cas d'usage spécifiques (analyse de logs, détection d'anomalies, analyse causale)

• Optimisation des performances des modèles - Construction des infrastructures IA évolutives capable de traiter de grands volumes de données

• Collaboration avec les data scientists pour la mise à l'échelle des prototypes

• Participation à la définition de l'architecture technique des solutions

Les atouts pour réussir :    

Vous êtes issu(e) d’une formation supérieure Bac+5 Ecole d’ingénieur ou cursus universitaire, et disposez d'au moins 4 années d’expérience sur un poste similaire.

Vous maitrisez Python et des frameworks IA (LangChain, PyTorch, TensorFlow).

Vous avez une experience approfondie avec les LLMs et les techniques d'optimisation - Connaissance d'Elasticsearch appréciée - MLOps: MLflow, TFX ou équivalent

Gestion de données : Elasticsearch, SQL 

Vous avez d'excellentes capacités de résolution de problèmes et d'adaptation - Une première expérience du model context protocol (MCP) pour les LLM serait appréciée. 

En vrai partenaire, vous gardez à l’esprit la réussite collective et savez communiquer efficacement avec l’ensemble des parties prenantes des projets qui vous sont confiés.

Rémunération :

Fourchette selon expérience : 44k€ - 54k€ 

Ce que nous proposons :

• Jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine
• Tickets restaurant (valeur faciale de 10€, prise en charge 60%) 
• Evénements d'intégration et moments conviviaux réguliers
• Tous vos congés disponibles dès votre arrivée
• Programme de cooptation jusqu’à 2750 €
• Accès aux activités sociales et culturelles 
• Aide à la mobilité durable (vélo et covoiturage)

Votre avenir chez Atos : 

Prêt(e) à faire partie de l’aventure ? Faites la différence et rejoignez la teams Atos !

En savoir plus
La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé. 
La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données. 
Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.