Computational Biologist - Multi-Omics (alle Geschlechter) (Berlin, Berlin, DE) na Bayer Global - Home | Bayer Global

Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen kannst, möchten wir Dich in unserem Team haben.

Computational Biologist - Multi-Omics (alle Geschlechter) 

Wir suchen einen hochkreativen und motivierten Computational Biologist - Multi-Omics (alle Geschlechter), um dem Chemical Biology, Imaging and Omics (CBIO) Sub-Cluster innerhalb der Drug Discovery Sciences bei Bayer in Berlin oder Wuppertal beizutreten. Bei CBIO wirst Du Teil eines interdisziplinären Teams von Wissenschaftlern innerhalb der F&E-Organisation sein, das Projekte im gesamten F&E-Portfolio unterstützt und zur Exzellenz in der frühen Wirkstoffforschung beiträgt. Du nutzt Deine Expertise in Computational Biology und modernste Datenanalysetechniken, um Multi-Omics-Experimente zu entwerfen und zu interpretieren und Herausforderungen in der Wirkstoffforschung von der Zielidentifizierung bis zur Wirkstoffentwicklung zu adressieren.

DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

• Du bearbeitest zentrale wissenschaftliche Fragestellungen in Wirkstoffforschungsprojekten und lieferst entscheidende Erkenntnisse für Go/No-Go-Entscheidungen, um das Verständnis von Zielen und Modalitäten zu erweitern
• Du entwirfst und führst die Integration von Multi-omics-Daten durch, analysierst einzelne oder mehrere Omics-Ebenen, um neue Erkenntnisse über Krankheiten, Ziele und Wirkstoffbiologie zu gewinnen
• Du entwickelst und implementierst modernste computergestützte Werkzeuge und Pipelines für die Analyse komplexer Multi-Omics-Daten
• Du nimmst aktiv an Wirkstoffforschungsprojektteams teil und trägst zur Zielidentifizierung und -validierung, Modalitätsentdeckung und Wirkmechanismus-Dekomposition bei
• Du verwandelst multiparametrische Daten in testbare Hypothesen durch Zusammenarbeit mit Laborwissenschaftlern und Datenwissenschaftlern
• Du suchst und bewertest innovative Ansätze durch Partnerschaften mit CROs, Biotech und akademischen Einrichtungen
• Du trägst zu wissenschaftlichen Publikationen bei und präsentierst auf Konferenzen, um die Sichtbarkeit unserer Forschung zu erhöhen und wissenschaftliche Exzellenz zu demonstrieren

WAS DICH AUSZEICHNET

• Du hast einen Ph.D. in Computational Biology, Systems Biology, Chemical Biology, Biologie oder verwandten Lebenswissenschaften mit nachgewiesener Expertise in Computational Biology
• Du bringst mehrere Jahre postdoktorale Erfahrung oder relevante Industrieerfahrung mit
• Du hast umfangreiche praktische Erfahrung in der Multi-omics-Datenanalyse, insbesondere in Proteomics und Transcriptomics
• Du hast nachgewiesenen Erfolg im Entwurf und in der Interpretation komplexer biologischer Experimente
• Du bist in der Lage, bedeutungsvolle biologische Erkenntnisse aus quantitativen Datensätzen zu extrahieren
• Du hast ein starkes Verständnis experimenteller Arbeitsabläufe und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Labor-Kollegen
• Du bist Experte in Programmiersprachen (Python oder R) und statistischen Methoden, die für Computational Biology relevant sind
• Du verfügst über ausgezeichnete zwischenmenschliche und Kommunikationsfähigkeiten und kannst effektiv in interdisziplinären Teams arbeiten
• Du sprichst fließend Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich

DEINE BEWERBUNG

Dies ist deine Chance, dich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit dir. Sei dabei. Sei Bayer. 

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden. 
 

Standort:           ​​ ​   Berlin, Wuppertal​

​​Division: ​               Pharmaceuticals​

Referenzcode:      849116​