Analyste, Analytique- Revenu fixe na Cdpq

Become invested in the community!

Join a global investment group and take pride in helping build a sustainable future.

At La Caisse:

• We value your unique contribution to a world-class team.

• We give you work that allows you to flourish and excel.

• We offer opportunities to learn from experts who generously share their knowledge.

• We are fully invested so that you can fulfil our mission every day.

Over the years, we have built a strong culture based on four pillars: ambition to push ourselves further, accountability to bring our convictions to life, openness to grow through creative ideas, and collaboration to drive us toward the best outcomes.

Job Description

Au sein de l'équipe Stratégies quantitatives et science des données, l’équipe Analytique-Revenu Fixe cherche à renforcer l'usage des données pour appuyer les décisions d'investissement des gestionnaires de portefeuille Revenu fixe . 

La personne titulaire développera des analyses avancées (modèles prédictifs, apprentissage automatique, statistiques) pour soutenir les gestionnaires de portefeuille. Elle contribuera aussi à la mise en place d’une plateforme libre-service centralisant l’offre analytique. 

Le rôle implique une forte collaboration avec les équipes d’investissement et la capacité à bâtir des relations solides. 

Ce que vous ferez

• Développer des perspectives, des modèles ou des outils pour des applications pratiques d’appui à la prise de décision en investissement à l’aide de méthodes statistiques et quantitatives (régression, optimisation, modélisation prédictive, etc); 

• Exploiter des méthodes d’intelligence artificielle (apprentissage automatique, apprentissage profond, techniques de traitement du langage, etc) dans l’analyse et l’identification de signaux; 

• Collaborer à la conception et au maintien de pipelines d’ingestion et transformation de jeux de données structurés et non structurés;  

• Supporter le développement des analyses nécessaires à la prise de décision d’investissement; 

• Collaborer à la mise en place et à l'automatisation des contrôles nécessaires au suivi des activités de gestion de portefeuille; 

• Recenser les besoins des gestionnaires et en effectuer le suivi; 

• Participer à l’évolution des meilleures pratiques en science de données au sein de l’écosystème analytique;  

• Contribuer au transfert des connaissances au sein de son équipe. 

 Ce que vous apportez

• Diplôme de premier cycle dans un domaine quantitatif comme l'informatique, les mathématiques, les statistiques ou l'ingénierie financière; second cycle et/ou CFA, un atout; 

• Expérience pertinente d’une (1) à trois (3) ans dans le domaine financier; 

• Connaissance approfondie des techniques d’analytique avancées et d’intelligence artificielle (apprentissage automatique, apprentissage profond, techniques de traitement du langage, etc) 

• Connaissance approfondie de langages et librairies pertinentes telles que Python, Spark, Scikit-Learn, Pandas, Pytorch ou Tensorflow; 

• Bonne connaissance de plateformes big data telles que Databricks, AWS, Spark, etc 

• Excellentes connaissances en manipulation de base de données (SQL, Snowflake)  

Ce que vous êtes

• Excellente capacité de résolution de problème; 

• Orientation vers la qualité et la rigueur; 

• Aptitude en communication; 

• Sens de l’organisation et de gestion des priorités; 

• Tolérance à l’ambiguïté; 

• Esprit d’équipe et engagement. 

#LI-DNI

Feeling that my role is important. Having fun every day. Growing in step with my ambitions. Earning compensation that reflects my contribution. That’s the professional experience La Caisse offers!

We carefully review each application and directly contact those selected for an interview.

La Caisse offers equal employment opportunities to everyone. Women, visible/ethnic minorities, Indigenous people and individuals with disabilities are all encouraged to apply. If you’re interested in this job but you don’t meet all the criteria, apply anyway!

La Caisse is also committed to promoting equity, diversity and inclusion as key values and sees them as a source of enrichment and pride for all its employees. Please let us know if you require adopted measures for the recruiting process.

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