- Junior
 - Escritório em Sao Paulo
 
Somos o PAN
Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.
Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Trabalho em equipe, Transparência , Excelência e Eficiência com profundidade.
Dominamos nossos processos e trazemos melhorias para quem deseja ter uma vida financeira mais inteligente.
Principais desafios:
- Apoiar na construção e manutenção de pipelines de ML para treinamento, validação e deploy de modelos.
 - Automatizar processos de CI/CD para modelos de machine learning.
 - Trabalhar em conjunto com cientistas de dados e engenheiros cloud para integrar modelos em ambientes produtivos.
 - Monitorar performance de modelos em produção e propor melhorias.
 - Documentar processos e boas práticas de MLOps.
 - Participar da definição de arquitetura de soluções de ML em nuvem (preferencialmente AWS, GCP ou Azure).
 
Quais as principais competências para a posição?
- Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
 - Conhecimento básico em machine learning e ciência de dados.
 - Conhecimento intermediário com Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, numpy
 - Conhecimentos básicos de SQL
 - Experiência com Jupyter Notebook para desenvolvimento e experimentação de modelos.
 - Noções de ferramentas de versionamento de código (Git).
 - Familiaridade com containers (Docker)
 - Conhecimento básico em serviços de nuvem (AWS, GCP ou Azure)
 - Boa comunicação e vontade de trabalhar em equipe;
 - Perfil analítico, colaborativo, com curiosidade e vontade de aprender.
 
Desejável:
- Projetos pessoais ou acadêmicos envolvendo deploy de modelos.
 - Experiência com ferramentas de MLOps como MLflow, DVC, Airflow ou similares.
 - Experiência com Streamlit, Prometheus ou Grafana
 - Conhecimento em sistemas Unix/Linux
 - Conhecimento em LLM
 
Modelo de atuação: Híbrido (2 dias presenciais no escritório e 3 dias de home office)
Benefícios do PAN:
- Bônus / PLR 🤑
 - Vale Refeição 🍔
 - Vale Alimentação 🍝
 - 13º de Vale Alimentação 🤌
 - Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes) 🏥
 - Convênio Odonto/Ortodôntico 😁
 - Ambulatório Médico no escritório 🚑
 - Telemedicina Dr. Alper (Einstein Conecta) ilimitado. 🩺
 - Seguro de Vida ❤
 - Descontos em mais de 10 mil farmácias 💊
 - 4 Sessões de psicoterapia por mês 🤝
 - Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias) 👨🍼🤱
 - Auxílio Creche / Babá 🎒
 - AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes) 🫃🤰
 - Wellhub/Totalpass 💪
 - Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência) 🦻🦽
 - Day Off de aniversário 🕛
 - Programas de desenvolvimento 📚
 - Massagem e Auriculoterapia 💆♀️💆♂️
 - Salão de beleza no escritório 💇♂️💅
 - PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social) 🧑🎓
 - Portal de descontos em diversos segmentos (Allya) 🤑
 - Campanha de vacinação (colaborador e dependente) 💉
 - Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise) 🚗
 - Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise) 💳
 - Vale Transporte (desconto de apenas 4%) 🚆
 - Assistência Funeral 🤍
 
Assim como todas as nossas vagas, essa também é destinada à diversidade e inclusão. Independentemente de qualquer fator, perfil ou característica, Expanda sua carreira no PAN!
Para conhecer mais sobre nossos benefícios e cultura, acesse o Trabalhe Conosco:
https://www.bancopan.com.br/trabalhe-conosco/