Data Scientist (m/w/d) Vertrieb & Kundenanalytik (Bonn, Deutschland) na Deutsche Telekom Service GmbH

Gesellschaft: Deutsche Telekom Service GmbH
Stellen-ID: 238031
Standort: Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Bonn
Karrierelevel: 04 - Berufserfahrene
Berufserfahrung: 3-5 Jahre
Vertragsart: 01 - Unbefristet (Teilzeit möglich)
Wochenarbeitszeit: 38,00
Reiseanteil: 0-25%
Erforderliche Sprachkenntnisse: Deutsch; Englisch
Bewerbungsschluss: 08.10.2025

Deutsche Telekom Service GmbH
Kunden begeistern - mit Service und Leistung! Dieser Anspruch fordert uns täglich neu heraus. Wir sind die Stimme des Konzerns und beraten unsere Kunden am Telefon. Professionell, schnell und einfach. Werden auch Sie ein ''Kundenbegeisterer'' und erleben Sie, warum die Call Center der Telekom echte Service Center sind!

Fachbereich

Wir sind wichtiger Vertriebskanal der Telekom Deutschland GmbH - und Vertrieb auf höchstem Niveau steht im absoluten Fokus. Wir sind als Kampagnenmanagement interner Dienstleister und direkt verantwortlich für die Zielerreichung von vertrieblichen Direktmarketing-Kampagnen im telefonischen Vertrieb bei Privatkunden im Outbound über den gesamten Kunden-Lifecycle. Wir treiben und begleiten mit großem Gestaltungsspielraum Zukunftsprojekte wie Voice Analytics und AI based data driven sales. Hierfür suchen wir dich! 

Aufgaben

• Sie analysieren Kundenpotenziale und identifizieren Cross-Selling- und Upselling-Möglichkeiten
• Sie entwickeln Modelle zur Prognose von Absatzmengen, Vertriebserfolgen und Kundenaffinitäten
• Sie untersuchen Vertriebsprozess- und Performance-Daten, leiten Optimierungspotenziale ab und entwickeln Handlungsempfehlungen
• Sie leiten eigenständig Data-Science-Projekte im vertriebsnahen Umfeld und arbeiten eng mit Vertrieb, Marketing und Controlling zusammen
• Sie bereiten Ergebnisse für das Management auf und präsentieren diese adressatengerecht
• Sie entwickeln Dashboards, Reports und datenbasierte Entscheidungsgrundlagen in modernen BI-Tools
• Sie halten Ihr Wissen über Methoden, Tools und Trends aktuell und bringen aktiv Innovationen ins Unternehmen ein

Profil

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder vergleichbar
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld, idealerweise mit Fokus auf Vertrieb oder Kundenanalytik
• Sehr gute Kenntnisse in Python, R und SQL; Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• Erfahrung mit Datenvisualisierung und BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Looker)
• Kenntnisse in Predictive Analytics, Regressions- und Klassifikationsverfahren, Clustering, A/B-Testing
• Vertraut mit CRM-/ERP-Systemen und Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS oder GCP)
• Starke analytische Fähigkeiten kombiniert mit der Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich aufzubereiten
• Erfahrung im Projektmanagement sowie souveränes Stakeholder-Handling
• Hohe Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise und Begeisterung für neue Technologien

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Ihr Kontakt: Christiane Lucas 
Telefon: +49 160 907 535 22 
E-Mail: [email protected] 

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