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🚀 Pourquoi ce poste est stratégique
Chez Worklife, les enjeux liés à la donnée sont croissants. Pour accompagner notre croissance et garantir l’excellence opérationnelle, nous créons un poste clé de Data Engineer.
Voici les impacts attendus :
🔧 Évolution d’une stack data moderne et performante, aujourd’hui majoritairement composée d’outils open source (dbt, Airflow, Metabase). Elle pourra être enrichie ou optimisée selon ton diagnostic.
🤝 Autonomisation des équipes métiers par des données fiables et facilement accessibles
🧹 Amélioration de la qualité et de la gouvernance des données, pour soutenir des décisions plus rapides et plus justes
🛡️ Renforcement de la sécurité et de la conformité (RGPD, ISO 27001)
💸 Optimisation des coûts liés au stockage et aux traitements
🧠 Libération de bande passante pour l’équipe data en place afin de se concentrer sur des initiatives stratégiques
🎯 Missions principales
En tant que Data Engineer, tu seras un pilier de l’équipe data, en lien direct avec les équipes produit, backend et plateforme. Tes principales missions :
🔄 Concevoir, maintenir et fiabiliser les pipelines de données, en assurant leur scalabilité, leur documentation et leur performance.
➤ Notre stack actuel montre ses limites (Metabase lent, traitements longs) : nous comptons sur toi pour nous faire passer un cap.
🚀 Piloter un projet stratégique d’industrialisation de la donnée client :
➤ Tu mèneras un chantier ambitieux visant à structurer les données RH pour permettre l’exposition de dashboards directement accessibles aux clients dans notre application.
➤ C’est un projet phare au croisement de la tech, du produit et de l’UX, avec un fort enjeu de lisibilité, de sécurité et de fiabilité des données exposées.
🧪 Mettre en place des processus de qualité de données automatisés : validation, monitoring, alerting, détection d’anomalies.
🧰 Faire évoluer la stack data en intégrant les meilleures pratiques (testing, modularisation…), en explorant de nouveaux outils si nécessaire, et en adaptant la stack aux besoins des équipes métiers.
🧯 Optimiser les performances et les coûts des traitements et du stockage (S3, entrepôt Postgres), tout en garantissant la stabilité de l’infrastructure.
🔐 Renforcer la conformité et la sécurité des données, en lien avec les exigences RGPD et ISO 27001 : anonymisation, accès, droits, gestion des logs, etc.
📊 Faciliter l’accès aux données pour les équipes internes (via Metabase notamment), en développant des modèles fiables, clairs et documentés.
🛠️ Stack actuelle
Voici un aperçu de notre environnement technique, que tu pourras faire évoluer selon tes recommandations :
🔌 Ingestion & collecte
Airbyte (données externes Zendesk, Hubspot, Braze, etc.)
Segment (event tracking)
🧱 Traitement & modélisation
dbt (ELT)
Airflow (orchestration)
🗄️ Stockage & infrastructure
Entrepôts Postgres (backend et data)
Terraform (on AWS), Kubernetes (Helm), Docker
📊 Visualisation & produit
Metabase (reporting interne)
Amplitude (tracking donnée mobile)
🧑💻 Dev & collaboration
Python, SQL
GitLab, Notion, Slack
🔎 Profil recherché
Tu es passionné·e par la donnée et tu veux avoir un impact direct sur un produit utilisé pour améliorer la vie de milliers de salariés ? Ce poste est pour toi si :
🎓 Tu as 2 ans ou plus d’expérience en tant que Data Engineer, ou sur un poste technique orienté data.
🧠 Tu maîtrises parfaitement Python et SQL, et tu es à l’aise dans des environnements cloud.
🏗️ Tu as déjà construit des pipelines de données robustes.
🧼 Tu appliques les bonnes pratiques de gouvernance, de tests, de modularisation et de CI/CD.
📈 Tu as une bonne culture produit / métier et tu sais écouter les besoins des équipes business.
🤝 Tu es rigoureux·se, bienveillant·e, à l’aise pour documenter, transmettre, collaborer.
🎁 Ce qu’on t’offre
Un rôle stratégique dans un projet à fort impact
Un environnement data moderne, open-source friendly et évolutif
Une culture du remote, du test & learn et de la transparence
Une équipe engagée, curieuse, passionnée par la data et l’impact utilisateur
Une autonomie réelle, avec la possibilité de proposer, décider et construire
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