Hybrid Chargé(e) d'études actuarielles/ Data analyst CDD 12 mois (F/H) na AXA France
AXA France · Nanterre, França · Hybrid
- Junior
- Escritório em Nanterre
Vous êtes passionné(e) de Python et de data et êtes disponible pour une aventure de 12 mois ?
Cette annonce devrait « algorithmiquement » retenir votre attention !
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Nous recherchons un ou une Chargé(e) d'études actuarielles/Data Analyst (F/H) dans le cadre d'un CDD de 12 mois motivé(e) pour contribuer à un projet stratégique en assurances de personnes.
VOTRE ENVIRONNEMENT
7 Mds€ de chiffre d'affaires en assurance de personnes ! Avec une gamme complète de solutions de protection sociale complémentaire pour les entreprises et les partenaires, AXA Santé & Collectives (ASC) est le leader du marché des assurances collectives en France.Vous dépendrez de la direction Pilotage Technique qui a en charge la mesure de la qualité et de la rentabilité du portefeuille au sein de la Direction Santé Prévoyance Collectives.
Vous interviendrez sur des projets de transformation et de simplification dans le cadre de la refonte du SI d’AXA Santé et Collectives.
Au sein de l’équipe Data Quality & Analyse Technique, vous aurez l’opportunité de contribuer aux missions suivantes :
- Contribuer aux analyses et définition des besoins dans la cadre des projets River et Porteur de risque visant à moderniser nos SI(Systèmes d'Information);
- Contribuer aux travaux de fiabilisation des données techniques (Primes, Sinistres, Commissions et Provisions);
- Contribuer à l’optimisation et simplification des process existants;
- Mettre en place les indicateurs et reportings pour le suivi du portefeuille;
- Documenter ces travaux avec la mise à disposition d’une documentation technique et utilisateurs.
Afin de mener à bien ces missions, nous recherchons un ou une Chargé(e) d'études actuarielles/Data Analyst, disposant d'une formation en Data/Data Science, Mathématiques, Actuariat et d’une expérience professionnelle d'au moins deux ans en Data et/ou Python, vous ayant permis de mettre en pratique concrètement vos acquis théoriques.
Vous maîtrisez la programmation SAS,Python,Power BI et Excel.
Vous faites preuve de curiosité, d'une capacité à travailler en équipe et de compétences en communication avec différents interlocuteurs.
Votre appétence pour l'analyse et la restitution de données vous permettent d'avoir une vision globale du client et de mener une analyse stratégique de votre portefeuille. Rigoureux et organisé(e), vous savez planifier vos travaux, respecter les délais et planning établis et avez développé des compétences en négociation et savez argumenter afin d'expliquer vos décisions.
Et si vous disposez d’un goût prononcé pour l’innovation autour de la data, rejoignez cette équipe dynamique et passionnée !
Localisation : Nanterre (92)
Vous vous reconnaissez dans ce profil et êtes disponible pour une mission en CDD de 12 mois ? N’hésitez plus à candidater !
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- D’un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l’intéressement, la possibilité d’acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d’épargne avantageuses ;
- D’un cadre de travail flexible jusqu’à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l’achat d’un écran ou fauteuil ergonomique ;
- D’une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d’absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple ;
- De la possibilité de s’engager pour une cause qui vous tient à cœur grâce à nos associations telles que AXA Atout Cœur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention ;
- Et bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d’épreuve personnelle…On s’arrête là, la liste est longue ! 😊
