About the job
Über unsstatworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 500 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.Deine Aufgaben - Als (Senior-)Berater:in und Entwickler:in arbeitest du eigenständig an verschiedenen Data-Science-Projekten für unsere Kunden
- Du leitest und setzt Data-Science-Projekte mit einem Fokus auf Zeitreihendaten um, zum Beispiel für Forecasting, Predictive Maintenance und Anomaly Detection
- Du entwickelst und implementierst fortschrittliche Forecasting-Lösungen, indem du ein breites Spektrum an Machine-Learning-Methoden einsetzt - von statistischen Modellen wie ARIMA bis hin zu modernen Deep-Learning-Techniken wie LSTM und Transformern und anderen zukunftsweisenden Ansätzen
- Du arbeitest eng mit verschiedenen Stakeholdern und Vertreter:innen unserer Kunden zusammen, um deren Anforderungen zu verstehen und optimal umzusetzen
- Du agierst als Projektentwickler:in, Fachexpert:in oder Technical Lead und bearbeitest verschiedene Use Cases, wie z.B. Nachfrageprognosen zur Supply-Chain-Optimierung, Predictive Maintenance mit Zeitreihensensordaten oder das Feintuning von Multi-Horizon-Vorhersagemodellen zur Steigerung von Genauigkeit und Effizienz
- Im Rahmen deiner Arbeit implementierst du robuste, erweiterbare und leistungsstarke ML-Pipelines gemäß aktuellen ML Ops-Best-Practices und arbeitest auf verschiedenen Infrastrukturen (Azure, AWS, GCP)
- Zudem treibst du die Weiterentwicklung unseres Angebotportfolios voran und unterstützt aktiv die Akquise neuer Projekte in enger Zusammenarbeit mit unserem Sales-Team
Dein Profil - Du verfügst über einen Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Data Science, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Du bringst mehr als 3 Jahre Berufserfahrung in Data Science mit einem starken Fokus auf Zeitreihenanalyse und -prognosen mit
- Du besitzt fundierte Kenntnisse in Python (und R) für Datenanalyse und Modellentwicklung (Erfahrung mit Bibliotheken wie scikit-learn, PyTorch, darts, neuralforecast, statsforecast o.ä.)
- Du bist bestens vertraut mit modernen Machine-Learning-Ansätzen wie Transformer-basierten Modellen, Recurrent Neural Networks (einschließlich LSTM-Varianten), Foundation Models für Zeitreihen sowie fortgeschrittenen Methoden wie hierarchischer Reconciliation, Cold-Start-Lösungen, fortschrittlichen Normalisierungstechniken und Attentionmechanismen - idealerweise untermauert durch praktische Erfahrung
- Du hast Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie z.B. Azure, AWS oder GCP und bringst vorzugsweise Erfahrung mit, wie man Modelle erfolgreich in Produktionsumgebungen bereitstellt
- Du bist kommunikationsstark und bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit (mind. C1-Niveau)
- Idealerweise hast du Erfahrung darin, Erkenntnisse und Lösungen an Business-Nutzer:innen zu kommunizieren und Freude daran, Geschäftsprozesse zu analysieren, um technische Ergebnisse auf organisatorische Bedürfnissen abzustimmen
- Weiterhin bist du offen für gelegentlichen Dienstreisen zu unseren Kunden vor Ort in DE/AT/CH
Das bieten wir Dir - Die Arbeit an spannenden Zukunftsthemen mit modernsten Technologien in den Bereichen Data Science, Machine Learning und KI
- Fachlich komplexe Fragestellungen, vielseitige Projekte und somit eine steile Lernkurve
- Umfassende methodische und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten inklusive regelmäßiger interner Schulungsangebote sowie eines individuellen Weiterbildungsbudgets
- Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima sowie kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigem Feedback
- Ein offenes, integratives, chancengleiches Arbeitsumfeld
- Ein modernes, hochwertig eingerichtetes Office, das zum Austauschen und Verweilen einlädt, sowie die Möglichkeit flexibel auch von anderen Orten zu arbeiten, einschließlich bis zu 6 Wochen aus anderen EU-Ländern
- Stark ermäßigtes Jobticket Deutschland sowie kostengünstiger Zugang zu einer Vielzahl von Sport- und Wellnessangeboten (Wellpass)
- Und viele weitere Benefits, wie Apple IT-Ausstattung (MacBook Pro), regelmäßige Team-Events, Employee Discounts, Kinderbetreuungsunterstützung, kostenfreie Getränke und Snacks
Deine BewerbungBewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung oder die verschiedenen Einstiegsmöglichkeiten erreichst Du uns telefonisch unter +49-(0)69-6783-0676-5 oder unter [email protected] für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
