Homeoffice Studentische Hilfskraft (w/m/d) – In der Anwendungsentwicklung with verification

AnbieterLehr- und Forschungsgebiet Entscheidungsforschung und FinanzdienstleistungenUnser ProfilAn Unserem Lehrstuhl Entwickeln Wir Das Entscheidungsnavi, Ein Webbasiertes Entscheidungsunterstützungssystem, Das Auf Erkenntnissen Aus Der Entscheidungsforschung Basiert Und Unterstützung In Komplexen Fragen Aus Wirtschaft, Politik Und Lehre Bietet. Das Tool Wird Von Einem Team Aus Forschenden Und Studierenden Entwickelt Und Ist Seit Seinem Start Im Jahr 2017 Stetig Gewachsen. Im Zuge Dieses Wachstums Möchten Wir Unser Softwareteam Mit Weiteren Studierenden Verstärken. Wir Bieten

• Freundliche und hilfsbereite Arbeitsatmosphäre
• Chance, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen
• Möglichkeit zum Home-Office
• Flexible Arbeits- und Urlaubszeiten
• Arbeit mit in der Industrie genutzten Frameworks wie Angular und Node.js
• Möglichkeit, weitverbreitete Konzepte wie z.B. Containerisierung oder den Aufbau einer CI-Pipeline kennenzulernen und voranzutreiben
• Möglichkeit zum Ausbau der Testingstrategie, bestehend aus Unittests (Jest), End-to-End-Tests (Cypress) und automatisiertem, visuellem Testen (Percy)
• Professionelles Entwicklungsumfeld, in dem du Codereviews erhältst (und natürlich auch geben kannst!)

Schicke deine Bewerbung gern an Prof. von Nitzsch bevorzugt via E-Mail (Ihr Profil

• Gute Kenntnisse in Typescript, HTML und CSS sowie im Umgang mit Git
• Kenntnisse in NestJS, Node.js und Angular wünschenswert
• Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit
• Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule

Ihre AufgabenAktuell Liegt Ein Entwicklungsschwerpunkt Im Bereich Der Anbindung Von KI Auf Basis Der ChatGPT-API An Das Entscheidungsnavi Inklusive Der Entwicklung Der Dazugehörigen UI-Komponenten. Insbesondere Suchen Wir Hier Unterstützung In Den Folgenden Drei Bereichen

• Integrierte Komponenten (auf Basis von maschinenlesbarem Output der KI) für Studierende und Lehrende
• KI-Chatbot auf Basis von Retrieval Augmented Generation (RAG) des Navi-Assistenten und der Lehrinhalte
• Unterstützung beim Prompt-Engineering

Unser AngebotDie Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 6 Monate.Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt mindestens 7 Stunden.Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.Die Stelle ist bewertet mit 13,25 € pro Stunde.Über unsDie RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unterBewerbungNummer:V000008626Frist:13.04.2025Postalisch:RWTH Aachen UniversityLehr- und Forschungsgebiet Entscheidungsforschung und FinanzdienstleistungenProf.Dr. Rüdiger von NitzschTemplergraben 6452062 AachenE-MailBitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.