About the job
Como Arquiteto de Software na Montreal, você fará parte de uma das melhores empresas de tecnologia do Brasil. Nossa trajetória iniciou há mais de trinta anos com uma pequena equipe de engenharia apaixonada por inovação. Em 1986, pessoas visionárias fizeram um compromisso com a tecnologia e sua capacidade de transformar o mundo. Aquele, seria apenas o começo de uma trajetória que nos tornou referência sólida no mercado e uma das melhores empresas para se trabalhar.
Responsabilidades e atribuições
Profissional da CONTRATANTE e também da CONTRATADA que coordena o trabalho em relação às decisões arquiteturais de software que afetam a aplicação. Atua nas atividades de desenho da arquitetura, POC arquitetural, definição de padrões arquiteturais e de codificação de software, considerando as tecnologias e framework padrão adotados. 5 ou mais anos de experiência para arquiteto de software.
Requisitos e qualificações
Requisitos Técnicos:
Necessário Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas (Mestrado ou especialização em IA será um diferencial).
Mínimo de 7 anos de experiência em desenvolvimento de software, com pelo menos 3 anos atuando com arquiteturas de sistemas complexos.
Domínio em Python, Java ou Node.js, com sólida experiência em desenvolvimento backend e integração de IA.
Profunda compreensão de microservices, APIs RESTful, e arquiteturas distribuídas, com experiência em cloud (AWS, Azure, GCP).
Experiência prática com frameworks de IA, como TensorFlow, PyTorch, e Scikit-learn, e na implementação de modelos de machine learning em aplicações produtivas.
Experiência com Docker, Kubernetes, e pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI), automação de deploys e gerenciamento de infraestrutura.
Familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MongoDB, Redis) e arquiteturas de dados para IA.
Experiência em serviços de nuvem para IA e ML, como AWS SageMaker, Azure ML ou Google Cloud AI.
Diferenciais:
Experiência em MLOps, otimizando o ciclo de vida de desenvolvimento e deploy de modelos de IA.
Conhecimento em soluções serverless e arquiteturas orientadas a eventos.
Capacidade de liderar discussões técnicas e tomar decisões arquitetônicas baseadas em trade-offs de negócio e tecnologia.
Informações adicionais
