About the job
Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer mit fundierten Kenntnissen in Datenbank- und Data Warehouse-Management, Python-Programmierung und SQL-Optimierung. Sie sollten Erfahrung in der Arbeit mit Git sowie agilem Projektmanagement mitbringen. Verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind erforderlich.
Fachliche Anforderungen und notwendige Skills:
1.Fundiertes Wissen zu Datenbanken und Data Warehouse Management
- Datenmodellierung und -design
- Kenntnisse in Data Warehousing Technologien (z. B. Redshift, Snowflake, Google BigQuery)
- Erfahrungen mit OLAP und OLTP
2.Erfahrung im Programmieren mit Python und SQL
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, NumPy)
- Erfahrung mit SQL-Optimierung und komplexen Abfragen
- Kenntnisse in der Versionsverwaltung von Python-Projekten (z. B. Pipenv, Poetry)
3.Nachweisbare Erfahrung im Umgang mit Git
- Versionskontrollsysteme (Git, GitHub, GitLab)
- Kenntnisse in Branching-Strategien (z. B. Gitflow)
- Erfahrung mit Pull-Request-Prozessen und Code-Reviews
4.Verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
- Kommunikationsfähigkeit auf hohem Niveau in beiden Sprachen
- Fähigkeit zur Erstellung von Dokumentationen und Präsentationen in Deutsch und Englisch
Soll-Anforderungen und notwendige Skills:
1.Nachweisbare Erfahrung in agilen Arbeitsmethoden
- Kenntnisse in Scrum, Kanban und anderen agilen Frameworks
- Erfahrung mit agilen Tools (z. B. Jira, Confluence)
- Fähigkeit, in einem agilen Team zu arbeiten und den Entwicklungsprozess zu optimieren
2.Erste Erfahrungen mit objektorientierter Programmierung
- Grundlegende Kenntnisse in OOP-Prinzipien (Klassen, Vererbung, Polymorphismus)
- Erste praktische Erfahrung in der Anwendung von OOP in Python oder anderen Programmiersprachen
- Verständnis von Design Patterns und deren Anwendung in der Softwareentwicklung
Projektinformationen:
Start: 11.2024
Dauer: 12 Monate (Verlängerung möglich)
Eingestellt: 07.10.2024
Vertragsart: Freiberuflich
Einsatzart: 100 % Remote
