Hybrid STAGE – Ingénieur en Intelligence Artificielle et Vision (H/F) 6 mois
Thales · Palaiseau, Île-de-France, France, Francia · Hybrid
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Sponsorizzato da BlinkistAbout the job
QUI SOMMES-NOUS ?Construisons ensemble un avenir de confianceThales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.Nos engagements, vos avantages
- Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
- Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…)
- La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
- Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
- Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
- Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.
- Etudiant en Ecole d’Ingénieur ou formation équivalente, vous préparez un master 2 ?
- Grace à vos études et à vos expériences professionnelles, vous disposez de compétence en :
- Intelligence artificielle
- Vision par ordinateur
- Python
- Langage C/C++
- Enfin vous êtes à l’aise en français et en anglais ?
- État de l’art de solutions existantes de Vision Large Language Model (VLLM, MM-LLM) et des approches de détection d’objets
- Identifier les modèles les plus pertinents pour notre cas d’usage
- Installer sur les serveurs les modèles et étudier leurs avantages et limites
- Evaluer des performances des diverses solutions
- Mettre en place un démonstrateur