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Hybrid Lead Data Engineer

Nexans · Courbevoie, Île-de-France, France · France · Hybrid

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About the job

Nexans a initié une orientation stratégique majeure vers l’innovation pour accompagner sa croissance en valeur plutôt qu’en volume. Au sein de la Direction de l’Innovation, des Services et de la Croissance, l’équipe Innovation, Digitale et Data construit les nouvelles solutions Digitales s’appuyant sur les technologies Cloud, Data et IA.Cette Direction est stratégique pour la croissance du groupe au travers des 2 piliers Digital Services et Digital Sales.Le/la Lead Data Engineer joue un rôle clef au sein de la AI & Data Factory qui fournit des services pour le département, mais aussi pour tout le groupe. Pour renforcer la croissance de notre AI & Data Factory - articulée autour des pôles : Opérations & Governance | AI & Data Engineering | Data Products - nous recherchons un/e Lead Data Engineer. Il/Elle gérera de bout en bout la livraison et l’exploitation des services data chez Nexans (dans les délais, avec le bon niveau de qualité et dans le cadre du budget).Profil du/de la candidat/e :Au sein du pôle AI & Data Engineering sous la direction du Head of Data, ce poste clé combinera expertise technique et leadership pour accélérer notre transformation numérique.Nous recherchons un/e professionnel/le expérimenté/e avec :

  • Plus de 8 ans d'expérience dans l'écosystème moderne des données
  • Une solide expérience dans la résolution de problèmes complexes dans un environnement international
  • Des compétences avancées en transformation de données, développement backend et acculturation des utilisateurs
  • Une expérience significative dans la transition vers des plateformes de données cloud
  • Un historique de mise en œuvre de cas d'utilisation d'IA avec des impacts mesurables (OKR, KPI)
Responsabilités et Tâches :
  • Encadrer et être le/la référent/e de l’ingénierie des données et assurer la cohérence entre les outils et les données dans divers domaines (industriel, financier, achats, ventes)
  • Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données scalables et performantes
  • Développer des pipelines de données robustes et des applications backend
  • Créer des use cases orientés business en exploitant les données disponibles
  • Faciliter l'acculturation des parties prenantes à la donnée et former les équipes non techniques
  • Contribuer à l'établissement de la gouvernance des données
  • Piloter les initiatives d'IA et le déploiement de solutions data (dashboards, applications, modèles)
Compétences techniques requises :
  • Expertise approfondie en Data Software Engineering
  • Maîtrise de Python, Databricks, MLFlow, et des pipelines de données automatisés
  • Expérience solide avec les technologies ETL et les plateformes cloud (Azure, AWS, GCP)
  • Connaissance approfondie des environnements virtuels et des systèmes de packaging
  • Expertise en données transactionnelles (ERP, SAP, CRM, Business Objects)
  • Compétences en développement d'applications backend et API
  • Expérience avec les frameworks de machine learning et d'IA
Ce que nous recherchons :
  • Diplôme d'une école d'ingénieur ou équivalent
  • Minimum 8 ans d'expérience dans l'accélération de dispositifs commerciaux digitaux et de socles data pour la production industrielle
  • Maîtrise du français et de l'anglais
  • Fort leadership et capacité à diriger une équipe technique
  • Excellentes compétences en communication et en gestion de projet
  • Capacité à traduire les besoins business en solutions techniques et vice versa
  • Forte adaptabilité et agilité dans un environnement en constante évolution