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Hybrid Werkstudent Data Engineering / Datenanalyse (m/w/d) Werkstudent Data Engineering / Datenanalyse (m/w/d)

easybill GmbH · Germany · Germany · Hybrid

About the job

Die easybill GmbH ist seit über 16 Jahren führend im Bereich cloudbasierter Rechnungssoftware. Unsere Lösung zeichnet sich durch ihre Benutzerfreundlichkeit, umfassende Funktionalität und zahlreiche Schnittstellen aus.

Unser Ziel ist es, kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) effiziente Lösungen zu bieten, die ihre finanziellen Prozesse optimieren. Aktuell haben wir mehr als 20.000 aktive Kunden und wir wachsen, stetig weiter.

Unser engagiertes Data-Team arbeitet kontinuierlich daran, datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen und effiziente Prozesse zu gewährleisten.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort einen Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Data Engineering / Datenanalyse mit bis zu 20 Stunden pro Woche.

Aufgaben

  • Erstellung und Instandhaltung von Dashboards, die es unseren Teams ermöglichen, wichtige KPIs und Analyseergebnisse auf einen Blick zu erfassen.
  • Erstellung von Ad Hoc Datenanalysen, um spezifische Fragestellungen präzise zu beantworten.
  • Konzeptionierung, Entwicklung und Instandhaltung von Datentransformationsprozessen in unserer ELT-Pipeline.
  • Aufbau und Weiterentwicklung von Datenmodellen, die als Grundlage für unsere Analysen und Berichte dienen.

Qualifikation

  • Eingetragener Student (m/w/d) der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Business Intelligence, Data Analytics oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Gute SQL-Kenntnisse
  • Programmierkenntnisse (z.B. Python)
  • Kenntnisse im Bereich Unternehmenskennzahlen und KPIs, sind von Vorteil (z.B. durch absolvierte BWL-Module)
  • Analytisches Denken und eine selbstständige Arbeitsweise
  • Teamfähigkeit und die Bereitschaft zielorientiert zu arbeiten.

Technologie-Stack

  • Clickhouse OLAP-Datenbank
  • DBT + SQL (ELT)
  • Superset (Dashboarding)
  • Dragster (Orchestrating)
  • Docker

Benefits

  • Attraktive Vergütung mit 16 Euro / Stunde
  • Remote-First Team
  • Flexible Arbeitszeiten in Abstimmung mit dem Team
  • Offenes, motiviertes und herzliches Team mit flacher Hierarchie
  • Kostenloser Zugang zu Online-Weiterbildungsangeboten
  • Freiwillige Mitarbeiter-Events
  • MacBook

Wenn du Lust hast, uns im Bereich Datenanalyse zu unterstützen und

wertvolle Erfahrungen zu sammeln, freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Desired Skills and Experience

SQL

Programmierkenntnisse

Python

Informatik

Data

Data Engineering

Datenanalyse