
Hybrid Datenauswertung für Szenario-basiertes autonomes Fahren von landwirtschaftlichen Robotern (Dresden, DE, 01069)
Fraunhofer-Gesellschaft · Dresden, Germany · Hybrid
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In der Landwirtschaft gibt es einen starken Trend zur Einführung vollautomatisierter bzw. autonom fahrender Roboter als mobile Arbeitsmaschinen. Für autonome Systeme spielt dabei betriebliche Sicherheit eine große Rolle. Von besonderer Bedeutung für Gefährdungsanalysen ist dabei, ob und unter welchen Bedingungen Roboter während des landwirtschaftlichen Betriebs mit Menschen kollidieren könnten und ob die Sensorik der Roboter solche Situationen detektiert hätte. Die dafür notwendige Datenbasis soll auf Basis eines Android-Smartphones als kamerabasiertes Messsystem aufgebaut werden. In Messkampagnen wird das System auf autonomen oder bedienergeführten Landmaschinen mitfahren, um kamerabasiert Situationen mit Personen zu erfassen und aus diesen Daten Szenarien mit vergleichbaren Bedingungen abzuleiten.
Was Du bei uns tust
Im Rahmen einer Master-/Diplomarbeit soll das bestehende Smartphone-, Backend- und Datenbanksystem angewendet werden, um mit Messergebnissen und Auswertungen aus Testfahrten Szenarien für autonome Roboter zu konzipieren. Die Aufgabenstellung umfasst folgende Teilaufgaben:
Was Du mitbringst
Was Du erwarten kannst
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
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Weitere Informationen zum Institut findest Du unter
www.ivi.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI
Kennziffer: IVI-SHK-00759