Was ist Statistik (und warum ist sie wichtig)?

Statistik ist eines jener Gebiete, von denen jeder vage weiß, dass er mehr darüber lernen sollte. Man kann kaum eine Zeitung aufschlagen, ein Sachbuch lesen oder den Fernseher einschalten, ohne die eine oder andere Statistik zu lesen, zu hören oder zu sehen, die man erwähnt. In einigen unglücklichen Fällen wird dieselbe Statistik von mehreren Personen auf unterschiedlichen Seiten eines Themas in den Raum geworfen.

Statistiken spielen eine Rolle in Debatten, die von der Waffenkontrolle über die Einwanderung bis hin zum Klimawandel in der Politik, den Auswirkungen der Geldpolitik in der Wirtschaft, dem Nutzen von Drogen in der Psychologie und fast überall sonst reichen.

Aus diesem Grund sind Kenntnisse der Statistik für jeden, der sich in der modernen Welt zurechtfinden will, von größter Bedeutung.

Trotzdem ist ein solches Verständnis erschreckend selten. Man kann sogar sagen, dass die meisten Menschen nicht in der Lage sind, eine schlüssige Definition der Statistik zu geben, sie von verwandten Disziplinen wie der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der Datenwissenschaft abzugrenzen oder zu erkennen, wann die Statistik zum Zwecke der Täuschung missbraucht wird.

In diesem Beitrag werden wir versuchen, einige Schritte zu unternehmen, um dieses Problem für die Zielgruppe von Career Karma zu mildern. Zunächst werden wir versuchen, Statistik zu definieren und sie von den Bereichen abzugrenzen, mit denen sie häufig verwechselt wird. Dann werden wir die vielen Gründe aufzählen, warum Statistik wichtig ist, einige Anmerkungen dazu machen, wie man Täuschungen bei der Verwendung von Statistiken erkennen kann, und mit einem Leitfaden abschließen, um mehr über dieses wichtige Thema zu erfahren.

Es ist leicht vorstellbar, dass Statistik ein trockenes Thema ist, das in verstaubte alte Bücher verbannt wird, die nur Mathe-Nerds lesen. Tatsächlich ist es aber ein außerordentlich lebendiges Fach mit mehr Denkrichtungen, hitzigen Debatten und langjährigen Rivalitäten, als Sie außerhalb von Game of Thrones finden werden.

Lassen Sie uns also erkunden, was die Statistik zu bieten hat.  

Definition von Statistik

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Statistik zu definieren. Laut der Statistikabteilung der University of California in Irvine ist Statistik "... die Wissenschaft, die sich mit der Entwicklung und Untersuchung von Methoden zur Sammlung, Analyse, Interpretation und Präsentation empirischer Daten befasst."

Jeder Teil der Definition ist wichtig, also lassen Sie uns jeden Teil der Reihe nach untersuchen:

Als Fachgebiet umfasst die Statistik viele verschiedene Techniken zur Verarbeitung und zum Verständnis von Daten, und es werden ständig neue entwickelt. Wenn Ihr Wissen über Statistik ausschließlich aus ein oder zwei Vorlesungen an der Universität stammt, könnten Sie leicht übersehen, wie aktiv Statistik ist.

Man könnte meinen, dass das Sammeln von Daten relativ einfach ist, aber es kann sich als unerwartet schwierig erweisen. Nehmen wir an, Sie wollen das Glücksempfinden untersuchen, weil Sie sich dafür interessieren, ob die Menschen glücklicher sind, wenn sie an Orten mit mehr Sonnenschein leben. Dazu müssen Sie sich etwas einfallen lassen, um das Glück zu messen. Wenn Sie den einfachen Weg gehen und die Leute einfach in einer Umfrage befragen wollen, müssen Sie sich etwas einfallen lassen, um sicherzustellen, dass die Leute mit "Glück" dasselbe meinen. Wenn Sie das nicht tun, werden Sie irreführende Ergebnisse erhalten.

Wenn die meisten Menschen an Statistik denken, stellen sie sich in der Regel den Teil vor, der mit der Analyse von Daten zu tun hat. Es stimmt, dass ein großer Teil des Inhalts der Statistik darin besteht, festzustellen, ob sich zwei Gruppen von Menschen wirklich voneinander unterscheiden, und dies geschieht fast immer mit einer Art statistischem Test.  

Alle Daten und alle ausgeklügelte Mathematik nützen nichts, wenn man nicht versteht, was sie bedeuten. Die Interpretation der Ergebnisse von statistischen Tests ist fast genauso wichtig wie die korrekte Durchführung der Tests selbst. Dies gilt umso mehr, wenn Sie mit nichttechnischen Personen zusammenarbeiten, die statistische Informationen benötigen, um gute Entscheidungen in der Wirtschaft oder im Leben zu treffen.

Es gibt ein ganzes Teilgebiet der Statistik, das sich mit der Visualisierung von Ergebnissen befasst. Ich bin immer wieder erstaunt, wie schwierig es sein kann, Diagramme und Schaubilder zu erstellen, die genau sind und nicht fehlinterpretiert werden können.

• Computern beibringen, Patienten anhand von Röntgenbildern richtig zu diagnostizieren.
• Algorithmen für den Handel mit Aktien auf den Finanzmärkten entwickeln.
• Empfehlung von Büchern, Filmen und sogar Parfüms auf der Grundlage anderer Dinge, die Sie mögen.

Die Datenwissenschaft stützt sich bei ihren Analysemethoden stark auf die Statistik, aber das ist nicht dasselbe.  

Die Bedeutung der Statistik

Es gibt mehrere Gründe, warum jeder ein gewisses Verständnis für Statistik und ihre Funktionsweise haben sollte.

Statistik in der Politik

Statistiken werden fast ständig von Politikern und Kommentatoren verwendet, die über politische Aktivitäten diskutieren. Wenn ein Politiker den Mindestlohn anheben will, wird er wahrscheinlich Zahlen anführen, die besagen, dass der Durchschnittslohn nicht die Ausgaben deckt, die für ein bequemes Leben heutzutage erforderlich sind. Wenn ein anderer die Erhöhung verhindern will, wird er wahrscheinlich über den statistischen Zusammenhang zwischen Mindestlohnerhöhungen und Arbeitslosigkeit sprechen.

Statistik im Bereich Gesundheit 

Trägt der Verzehr von rotem Fleisch zu Krebs bei? Trägt der Genuss von Rotwein zur Langlebigkeit bei? Für jede glaubwürdige Diät oder Sportroutine gibt es eine Fülle von Informationen und entsprechenden statistischen Angaben, die es zu prüfen gilt. Oft ist es schwierig, einen eindeutigen Zusammenhang zwischen Aktivität A und Ergebnis B herzustellen. Im 20. Jahrhundert gab es beispielsweise erbitterte Debatten darüber, ob Rauchen Krebs verursacht oder nicht.

Statistik in der Bildung

Es ist allgemein bekannt, dass eine gute Bildung der Schlüssel zu einer guten Zukunft ist. Aber wie bei allem anderen, was wir besprochen haben, kann es schwierig sein, herauszufinden, was genau in einem Bildungsumfeld funktioniert. Wenn Sie bei einer Gruppe von Kindern eine neue Unterrichtsstrategie anwenden und ihre Testergebnisse besser sind als die einer anderen Gruppe, können wir dann sicher sein, dass die Strategie den Unterschied verursacht? Vielleicht ist es nur so, dass wir versehentlich die schlaueren Kinder in eine Gruppe gesteckt haben, und wenn wir die Gruppen neu zusammenstellen, wird der Effekt verschwinden.  

Statistik beim maschinellen Lernen

In Anbetracht der Tatsache, dass Maschinen uns bald mit Partnern für Verabredungen zusammenbringen, einen Termin vereinbaren, uns zum Restaurant fahren und die Rechnung bezahlen werden, ist es gut, zumindest zu wissen, wie das alles unter der Haube funktionieren wird. Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind nicht mehr so geheimnisvoll, wenn man weiß, dass sie in der Regel auf Statistiken beruhen.

Meiner Meinung nach kommt man nicht um die Tatsache herum, dass statistisches Wissen immer mehr zu einer Fähigkeit wird, wie die Fähigkeit zu lesen oder das Internet zu nutzen: eine unverzichtbare Fähigkeit, ohne die das Leben in der modernen Welt sehr viel schwieriger wird.

Ein kurzer Leitfaden, um mit Statistiken nicht belogen zu werden

Mit diesem Thema könnte ich eine ganze Schriftstellerkarriere aufbauen, daher müssen die Ratschläge in diesem Abschnitt notwendigerweise kurz sein. Ich möchte Ihnen vor allem ein Gefühl dafür vermitteln, wie Statistiken missbraucht werden können, ob absichtlich oder nicht.

Hüten Sie sich vor den Maßen der zentralen Tendenz:

Man könnte meinen, dass das Konzept des "Durchschnitts" ziemlich einfach ist, aber es kann eine Menge Informationen verbergen. Es gibt zum Beispiel mindestens zwei Möglichkeiten, genau zu sagen, dass die durchschnittliche Körpergröße in dieser Gruppe 1,70 m beträgt. Man könnte eine Gruppe von Personen haben, die fast alle genau diese Größe haben. Oder Sie haben eine Gruppe von Menschen, die viel kleiner sind, mit einer Person, die zwei Meter groß ist. Wenn Sie eine Behauptung hören wie "Philosophie-Absolventen verdienen im Laufe ihres Lebens mehr als Menschen, die andere Fächer studiert haben", vergewissern Sie sich, dass dies nicht nur daran liegt, dass es ein paar Milliardäre gibt, die Philosophie studiert haben. 

Denken Sie daran, dass Kausalität schwer zu beweisen ist 
Der Nachweis, dass a die Ursache für b ist, ist bekanntermaßen schwierig, aber das hält die Leute nicht davon ab, ihre Argumente so zu strukturieren, dass diese Behauptung quasi eingeschmuggelt wird. Nur weil zwei Dinge miteinander korreliert sind, heißt das nicht, dass das eine das andere verursacht hat.

Manchmal sind die Unterschiede nur auf den Zufall zurückzuführen

Wie ich bereits in einem früheren Abschnitt erwähnt habe, kann es schwierig sein, gültige statistische Daten zu erheben. Das liegt zum Teil daran, dass die Welt sehr groß ist und viele zufällige Dinge in ihr passieren. Stellen Sie sich vor, Sie wollen ein neues Medikament zur Behandlung von Depressionen testen. Das Naheliegendste wäre, zwei Gruppen von Depressiven zusammenzustellen und das Medikament nur einer Gruppe zu verabreichen, um dann zu sehen, ob sich die Situation in dieser Gruppe besser entwickelt als in der Gruppe, die das Medikament nicht erhält. Eines der Probleme dabei ist, dass es sehr leicht ist, zufällig zwei Gruppen auszuwählen, die sich auf subtile Weise unterscheiden. Es könnte uns zum Beispiel egal sein, dass eine Gruppe mehr Frauen als Männer enthält, es sei denn, es stellt sich heraus, dass Männer anfälliger für Depressionen sind als Frauen. Wie beim vorigen Aufzählungspunkt müssen Sie bedenken, dass der Zufall viel dazu beiträgt, wo Menschen im Leben landen.

Es ist wichtig, eine skeptische Haltung einzunehmen, wenn man statistische Begründungen für ein Argument erhält. Was auch immer das Problem ist, es liegt an Ihnen, die Fakten selbst zu beurteilen und auf alles zu achten, was nicht richtig aussieht.