Stagiaire en modélisation multiphysique - F/H na Gevernova
Gevernova · Villeurbanne, França · Onsite
- Escritório em Villeurbanne
Job Description Summary
GE Vernova est une entreprise mondiale du secteur de l’énergie, organisée en trois segments : Power, Wind et Electrification. Fort de plus de 130 ans d'expérience dans la résolution des défis mondiaux, GE Vernova est idéalement positionnée pour jouer un rôle de leader dans la transition énergétique, en continuant à électrifier le monde tout en travaillant à sa décarbonation, avec plus de 70 000 employés répartis dans plus de 100 pays. Le secteur Grid Solutions de GE Vernova fournit des technologies et systèmes de réseau avancés, permettant la transmission et la distribution d'énergie depuis le point de génération jusqu'au point de consommation, et soutient une transition énergétique décarbonisée et sécurisée.Sur son site industriel situé à Villeurbanne (France), le secteur Grid solutions conçoit, teste et fabrique des disjoncteurs haute tension destinés à ses clients nationaux et internationaux.
Job Description
Le stage s’effectuera au sein du Centre de Recherche & Développement des disjoncteurs haute-tension, dans le cadre d’un projet de développement visant à se défaire du SF6 dans les appareillages, gaz le plus polluant au monde (1kg = 22.5t équivalent CO2 - 1% des émissions mondiales). Le stage portera sur la modélisation multiphysique d’un arc interne.
Le sujet sera articulé autour de 5 axes principaux :
Prise en main d’un modèle de modélisation multiphysique d’un arc interne
Création d’une interface utilisateur en python sur un modèle de simulation AMESim
Gestion des erreurs de l’interface et du modèle
Traitement des problèmes de convergence du modèle multiphysique existant
Mise à jour et consolidation d’une base de données d’essais et de simulations
Profil recherché :
Curiosité, Esprit d’innovation et d’équipe, Adaptabilité
Ecole d’ingénieur 4 / 5ème année
Français / Anglais : parlé et écrit
Connaissances : Python, Simulation numérique
Compétences : Simulation numérique multiphysique macroscopique – Programmation/dev
Outils appréciés : AMESIM – Python
Additional Information
Relocation Assistance Provided: No