About the job
Garantizar la disponibilidad, cálidad y consistencia de la información, a través de modelos de datos sostenibles y escalables.
Responsabilidades
- Identificar los multiples sistemas de información de las diferentes áreas.
- Optimizar bases de datos para mejorar el rendimiento, reducir la latencia y garantizar la integridad de los datos.
- Manipular los datos para su explotación eficiente por los diferentes equipos en el lago de datos y la bodega de datos.
- Mejorar el nivel de madurez digital de la compañía.
- Crear y mantener pipelines de datos eficientes y escalables que aseguren la correcta ingestión, procesamiento y almacenamiento de datos desde múltiples fuentes.
- Diseñar y mantener modelos de datos que faciliten el análisis y visualización, asegurando su calidad y coherencia.
- Implementar y mantener medidas de seguridad para proteger los datos sensibles, garantizando el cumplimiento de las normativas de privacidad y seguridad de datos aplicables.
- Trabajar en estrecha colaboración con los científicos de datos para facilitar el acceso a los datos y apoyar en la implementación de modelos analíticos y algoritmos.
- 1 a 3 años de experiencia en ingeniería de datos, automatización de datos, manipulación de grandes cantidades de información, flujos de datos, arquitectura de datos, administración de bases de datos, desarrollo de ETL.
- Profesional en Ingeniría de sistemas, Cienia de datos, Software o afines
- Conocimiento en Google Analytics, Google Ads. Familiaridad con tecnologías como Hadoop, Spark, Kafka (Big data)
- Inglés B1, Excel Avanzado, Python, Power BI
- Uso de tecnologías de Big Data y nube
- Comprensión de las necesidades del negocio y capacidad para traducir requisitos empresariales en soluciones técnicas.