Hybrid Data Scientist Data Scientist with verification
Rappi · Bogota, D.C., Capital District, Colombia (Hybrid) · nan, · Hybrid
About the job
¿Quieres saber por qué Rappi?
⭐️ VEMOS OPORTUNIDADES donde otros ven problemas;
⭐️ VEMOS CERCANIA donde otros ven distancia;
⭐️ VEMOS ADRENALINA donde otros ven presión.
Únete a un equipo donde todos somos capaces de TODO, donde todos tenemos las mismas oportunidades, sin importar género, raza, orientación sexual, religión, nacionalidad, edad, discapacidad, formación o experiencia.
¿Te ha gustado lo que has leído hasta ahora? Descubre cómo entregarás magia junto con nosotros a través de tu misión Rappi 🧡
Revisa Cómo Impactarás Nuestro Ecosistema
Desarrollar modelos y análisis estadísticos utilizando la ciencia de datos para planificar y ejecutar estrategias que mejoren el desempeño del negocio permitiendo la toma de decisiones informada y de forma automática.
Como Parte De Rappi, Serás Responsable De
What You'll Do
- Understand business objectives to provide actionable insights.
- Collaborate with cross-functional teams to tackle real-world challenges.
- Collect, clean, and analyze data from diverse sources.
- Explore large datasets and perform statistical analysis.
- Create data visualizations to drive understanding.
- Build and maintain data pipelines for smooth data flow.
- Design data services and APIs.
- Deploy and maintain services in production environments.
- Engage with clients and stakeholders in meaningful discussions.
- Using machine learning tools to select features, create and optimize classifiers
- Carrying out preprocessing of structured and unstructured data
- Enhancing data collection procedures to include all relevant information for developing analytic systems
- Processing, cleansing, and validating the integrity of data to be used for analysis
- Analyzing large amounts of information to find patterns and solutions
- Developing prediction systems and machine learning algorithms
- Presenting results in a clear manner
- Propose solutions and strategies to tackle business challenges
- Bachelor’s degree in a quantitative field.
- Experience with SQL for data manipulation and analysis.
- Proficiency in data visualization tools.
- Knowledge of statistical analysis, hypothesis testing, and experimental design.
- Strong problem-solving skills for untangling complex datasets.
- Effective communication and collaboration skills.
- Proficiency in programming languages like Python or R.
- Understanding of machine learning frameworks, such as TensorFlow, PyTorch, or scikit-learn
- Familiarity with cloud platforms (AWS).
- Experience with Apache Airflow for data pipelines.
- Understanding of containerization and orchestration (Docker and Kubernetes).
- Collaboration skills to integrate data models into applications.
Software
- Python (pandas, numpy, sklearn, xgboost, pytorch, tensorflow) (intermedio-avanzado)
- SQL (intermedio-avanzado)
- R (opcional)
- Docker, Flask, FastAPI
- AWS (deseable)
- PowerBI (deseable)
- Inglés (deseable)
- Análisis numérico
- Gestión de información
- Investigación
- Creatividad
- Comunicación asertiva y efectiva
Regular
Empleador
Rappi Technology Argentina
Para más información consulta nuestra pagina web https://about.rappi.com/es y revisa nuestras reseñas en Glassdoor https://acortar.link/Eqm07Q
¡Te esperamos con mucha ansiedad y brillo en los ojos para entregar magia juntos! #Rappi 🧡