Homeoffice WPS Management GmbH: Data Scientist / Python Engineer (m/w/d)

join.com · Germany · Germany · Remote

About the job

WPS Management GmbH sucht eine/n Data Scientist / Python Engineer (m/w/d)#WE ❤️ PROCUREMENTDie WPS Management GmbH ist ein inhabergeführtes Unternehmen mit über 20 Jahren Erfahrungen am Einkaufsmarkt und Pionier auf dem Gebiet eProcurement. Wir entwickeln und implementieren mit unseren wegweisenden Produkten Lösungen zur Abdeckung aller Anforderungen im Source-to-Pay Bereich und gehören damit zu den internationalen Marktführern.In unserem Team von über 150 Mitarbeitenden kannst Du früh Verantwortung übernehmen und Deine eigenen kreativen Ideen einbringen. Du profitierst von erfahrenen, hilfsbereiten Kolleg:innen, kontinuierlicher Weiterbildung, authentischer Unternehmenskommunikation und flexiblen Arbeitszeiten. Lass uns gemeinsam unsere Zukunft gestalten! ✌️Aufgaben

  • Du analysierst unsere Datensätze rund um Produktinformationen und entwickelst ML oder Data Mining-Ansätze für Clustering und Normalisierung.
  • Du extrahierst und verarbeitest eigenständig Daten aus verschiedenen Quellen (u.a. Postgres, MongoDB und Solr), um eine Optimierung unserer Produktinformationen zu erreichen.
  • Du bist vertraut mit der Extraktion von Features aus unstrukturierten Daten und Aggregationsprozessen zur Generierung aussagekräftiger Ergebnisse.
  • Dabei implementierst Du Machine Learning Modelle und nutzt Algorithmen sowie statistische Methoden, um Daten zu analysieren und Muster zu identifizieren.
  • Die Anwendung von Natural Language Processing (u.A. fine-tuning von Vektor-basierten als auch Transformer Modellen) gehört dabei ebenfalls zu Deinen Aufgaben.
  • Du arbeitest eng mit dem Entwickler-Team zusammen, um datengesteuerte Entscheidungen zu unterstützen und Lösungen zu entwickeln.
Qualifikation
  • Du bringt mindestens 3 Jahre einschlägige Erfahrung als Data Scientist bzw. in der Datenanalyse und -verarbeitung mit.
  • Du hast Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen gesammelt und kannst Dir eigenständig weitere Datenquellen (Datenbanken, Suchindices) erschließen.
  • Du hast fundierte Kenntnisse im Einsatz von Python oder ähnlichen Programmiersprachen, einschließlich der Verwendung der zugehörigen Bibliotheken wie z.B. numpy, pandas, pytorch, tensorflow, nltk, spacy, scikit-learn.
  • Du bist vertraut mit Anwendung von Natural Language Processing (NLP) und der Implementierung von Machine Learning Modellen.
  • Du verstehst unsere Business- und Use-Cases und entwickelst selbständig neue Lösungsansätze, um diese durch Deine fachliche Arbeit noch besser zu erfüllen.
  • Du zeichnest Dich durch Deine sorgfältige, zuverlässige und analytische Arbeitsweise aus und bist stets bestrebt, bestmögliche Lösungsansätze zu finden und datengesteuerte Erkenntnisse zu generieren.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Sprache und Schrift. Fluent German is necessary.
Benefits
  • 🔒 Sicherheit: Wir bieten Dir unbefristete Verträge in einem wachsenden Unternehmen und ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
  • 🤸‍♀️ Flexibilität: Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, Vertrauensarbeitszeit und unterschiedliche Arbeitszeitmodelle sowie Remote Arbeit.
  • 🌴Freizeit: Du bekommst 30 Tage Urlaub und hast die Möglichkeit für Workation.
  • 💻 Tech: Bei uns arbeitest Du mit den modernsten Technologien und Tools und bekommst Freiheitsgrade bei der Auswahl Deines persönlichen IT-Equipments.
  • 🤝 Arbeitsklima: Dank crossfunktionaler Teamarbeit kannst Du Dich mit Deiner Meinung voll einbringen und profitierst von kurzen Entscheidungswegen und einem wertschätzenden Miteinander.
  • 🍹 Culture: Auf Dich wartet ein smartes und freundschaftliches Arbeitsumfeld mit flachen Strukturen sowie regelmäßigen Teamevents und Firmenfeiern.
  • 📈 Talentförderung: Wir unterstützen Deine Entwicklung durch ein strukturiertes Onboarding und Mentoring sowie regelmäßigen Feedbackformaten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.
#BE PART OF THE SOLUTION & JOIN USInteresse geweckt?Dann bewirb Dich jetzt und werde Teil unseres Teams.Solltest Du vorab noch offene Fragen haben oder weitere Informationen benötigen, dann melde Dich gerne bei uns.Wir freuen uns auf Deine Bewerbung und darauf Dich kennenzulernen!