This job is with Johnson & Johnson, an inclusive employer and a member of myGwork – the largest global platform for the LGBTQ+ business community. Please do not contact the recruiter directly.

Bei Johnson &Johnson glauben wir, dass Gesundheit alles ist. Unsere Stärke im Bereich der Gesundheitsinnovation befähigt uns, eine Welt zu schaffen, in der komplexe Krankheiten verhindert, behandelt und geheilt werden und Behandlungen intelligenter, weniger invasiv und Lösungen persönlich sind. Durch unsere Expertise in innovativer Medizin und MedTech sind wir in der einzigartigen Position, innovative Lösungen in das gesamte Spektrum der Gesundheit zu injizieren, um die Durchbrüche von morgen zu erzielen. Wir verbinden Wissenschaft, Technologie und Entschlossenheit, um die Gesundheit der Menschheit tiefgreifend zu verbessern. Erfahren Sie mehr unter https://www.jnj.com/

Uns verbindet die Leidenschaft für unsere Mitmenschen: für Kunden, Patienten, die Gesellschaft, füreinander. Als eines der größten Gesundheitsunternehmen der Welt suchen wir Persönlichkeiten, die mit uns Großes bewirken wollen - das Wohlbefinden und die Gesundheit von Menschen weltweit und in Deutschland zu verbessern. Wir schätzen Charakterköpfe mit Teamgeist, die Verantwortung übernehmen und mit uns innovative Produkte und Services entwickeln. Dafür bieten wir ein modernes, flexibles Arbeitsumfeld und unzählige Karrierewege in unserem internationalen Netzwerk.

Zur Unterstützung unseres erfolgreichen Teams am Standort Philippsburg-Rheinsheim (zwischen Heidelberg und Karlsruhe) suchen wir auf Stundenbasis eine/-n Werkstudentin/-en für Innomedic, Teil von Johnson&Johnson, der medizinisches Software für J&J MedTech entwickelt. Dazu gehören Softwaretools und Web-Applikationen zur Unterstützung des Einsatzes komplexer Implantate. Ein weiterer Schwerpunkt sind entwicklungsunterstützende Web-Applikationen und Analysetools für das Implantat Design. Sie arbeiten somit an wegweisenden Produkten in den Bereichen Orthopädie und Traumatologie.

Ihre Aufgaben

• Klassifikation eingehender CT- und MR-Datensätze
• Einpflegen dieser Datensätze in die Datenbank gemäß Vorgaben
• Segmentierung einzelner Anatomien