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Hybrid Data Engineer AWS Data Engineer AWS

Logicalis Spain · Spain · Hybrid

About the job

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil técnico de Data Engineer con experiencia en AWS principalmente, valorable Azure, para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics ubicada en las oficinas de Madrid o Barcelona, dentro del equipo del cliente sector servicios de comunicación. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

Requisitos Funcionales:
  • Ingeniero/a de Datos altamente cualificado/a, con sólida experiencia en plataformas en la nube, específicamente Azure y AWS.
  • Deberá contar con un profundo conocimiento en herramientas de ETL, y habilidades técnicas avanzadas para diseñar, implementar y mantener soluciones de datos escalables y seguras.

Requisitos Técnicos:
  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos utilizando herramientas y servicios en Azure y AWS.
  • Implementar y gestionar soluciones ETL para procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender las necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas.
  • Optimizar el rendimiento y la eficiencia de los pipelines de datos.

- Gestionar la seguridad y el cumplimiento de las políticas de datos en la nube. -
  • Proporcionar soporte y resolución de problemas para sistemas de datos en producción.
  • Experiencia comprobable en ingeniería de datos, con un enfoque en Azure y AWS. Dominio de herramientas de ETL, como Azure Data Factory, AWS Glue, o herramientas similares.
  • Conocimiento profundo en arquitecturas de datos en la nube y mejores prácticas. Experiencia en bases de datos SQL y NoSQL.
  • Habilidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y realizar optimización de rendimiento.
  • Competencia en scripting y automatización (Python, SQL, etc.).
  • Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo, con excelentes habilidades de comunicación.

VALORABLE:
  • Certificaciones en Azure o AWS.
  • Conocimiento de otros servicios de big data como Databricks, Redshift, o Synapse Analytics.
  • Experiencia en CI/CD para pipelines de datos.