Wofür wird die R-Programmiersprache verwendet?

Viele der Computerprogrammiersprachen, die Sie kennenlernen, sind universell einsetzbar. Mit ihnen können Sie alle Arten von Anwendungen erstellen. Andere Programmiersprachen wurden jedoch für eine bestimmte Aufgabe entwickelt und sind bekannt geworden, weil sie diese Aufgabe effizienter erledigen oder die Programmierung der Lösung erleichtern. R ist eine dieser spezialisierten Programmiersprachen.

R ist eine Programmiersprache, die von Statistikern für Statistiker entwickelt wurde, speziell für die Arbeit mit Daten. Es ist eine Sprache für statistische Berechnungen und Datenvisualisierungen, die von Geschäftsanalysten, Datenanalysten, Datenwissenschaftlern und Wissenschaftlern häufig verwendet wird. Schauen wir uns weitere Details der Sprache R an, um zu sehen, was sie auszeichnet.

Was macht R einzigartig?

R ist einzigartig, weil es nicht universell einsetzbar ist. Es geht keine Kompromisse ein, indem es versucht, eine Menge Dinge zu tun. Es kann ein paar Dinge sehr gut, vor allem statistische Analysen und Datenvisualisierung. Für Sprachen wie Python gibt es zwar Bibliotheken für Datenanalyse und maschinelles Lernen, aber R hat viele statistische Funktionen in seinem Kern integriert. Für einen Großteil der zentralen Datenanalyse, die Sie mit der Sprache durchführen können, sind keine Bibliotheken von Drittanbietern erforderlich.

Aber selbst für diesen speziellen Anwendungsfall wird R in jeder erdenklichen Branche eingesetzt, denn ein modernes Unternehmen lebt von Daten. Anhand von Vergangenheitsdaten können Datenwissenschaftler und Datenanalysten den Gesundheitszustand eines Unternehmens bestimmen und den Geschäftsführern verwertbare Erkenntnisse über die Zukunft ihres Unternehmens liefern.

Wofür wird R verwendet?

Nur weil R speziell für statistische Analysen und Datenvisualisierung verwendet wird, bedeutet das nicht, dass seine Verwendung eingeschränkt ist. Im Gegenteil, es ist eine weit verbreitete Programmiersprache. Akademiker, Wissenschaftler und Forscher nutzen sie, um die Ergebnisse von Experimenten zu analysieren. Darüber hinaus wird sie von Unternehmen aller Größen und Branchen eingesetzt, um Erkenntnisse aus der wachsenden Menge der täglich anfallenden Daten zu gewinnen.

Fintech

Fintech-Unternehmen sind Unternehmen, die sich mit Finanzdienstleistungen befassen. R wird in vielen dieser Unternehmen eingesetzt, da Geld und Statistik Hand in Hand gehen. Banken verwenden die Sprache R, um Kreditrisikomodelle zu erstellen und andere Arten von Risikoanalysen durchzuführen. Sie wird auch für die Erkennung von Betrug, die Modellierung von Hypotheken, die Modellierung der Volatilität, die Bewertung von Kunden und die Simulation von Stresstests für Kredite verwendet.

Forschung

Wenn Daten vom Himmel fallen: intelligente Ansätze der Datenwissenschaften verändern das Zusammenspiel von Mensch und Computer. (Illustration: Niklas Briner) - Quelle: ethz.ch

Die Programmiersprache R ist in der Wissenschaft und Forschung weit verbreitet. An der Cornell University zum Beispiel wird R in Kursen gelehrt, die statistische Berechnungen erfordern. Die University of California lehrt Studenten Statistik und Datenanalyse, indem sie sie in R einführt, und viele andere Universitäten tun dies ebenfalls.

Einzelhandel

Im Einzelhandel und E-Commerce wird R zur Risikobewertung und zur Entwicklung von Marketingstrategien eingesetzt. So werden beispielsweise die maschinellen Lernfunktionen von R genutzt, um das Cross-Selling zu verbessern und an der Kasse besser verwandte Produkte vorzuschlagen, um Gewinn und Umsatz zu steigern. R wird auch für die Umsatzmodellierung und gezielte Werbung im Einzelhandel eingesetzt. Sowohl Amazon als auch Flipkart nutzen die Programmiersprache R für die Datenanalyse.

Regierung

Der Nationale Wetterdienst verwendet die Programmiersprache R für die Vorhersage von Katastrophen und für die Wettervorhersage. Außerdem werden die Visualisierungsfunktionen von R zur Erstellung von Wettervorhersagebildern verwendet. Darüber hinaus verwendet die FDA R zur Bewertung von Medikamenten, zur Durchführung vorklinischer Versuche und zur Vorhersage möglicher Reaktionen auf die von ihr geprüften Lebensmittelprodukte.

Datenjournalismus

Datenjournalisten nutzen Daten, um eine Geschichte zu erzählen. Sie sind Journalisten und Datenwissenschaftler, die aus öffentlichen Daten Erkenntnisse über unsere Welt und unsere Lebensweise gewinnen. Dabei kann es sich um Informationen aus lokalen Behörden und Polizeiquellen handeln, um eine Geschichte über Kriminalität zu erzählen, um Finanzdaten, die den Zustand der Wirtschaft eines Landes aufzeigen, oder um jede andere Art von Daten, die ein interessantes Muster in der Funktionsweise unserer Welt erkennen lassen. R ist eine beliebte Sprache für Datenjournalisten, weil sie ihnen die Möglichkeit gibt, diese Erkenntnisse zu finden und beeindruckende Grafiken zu erstellen, die die Geschichte erzählen.

Soziale Medien

Die sozialen Medien waren schon immer eine datenintensive Branche. Wir werden überall, wo wir online gehen, verfolgt. Jede einzelne Aktion wird in einer Datenbank gespeichert und wartet darauf, dass ein Analyst daraus Erkenntnisse gewinnt. Die einzige Einnahmequelle der meisten Social-Media-Websites sind die Daten, die sie über ihre Nutzer und gezielte Werbung haben. Die Programmiersprache R wird für die Analyse sozialer Medien, die Segmentierung potenzieller Kunden und die gezielte Ausrichtung von Werbung verwendet.

Gesundheitswesen

R wird häufig in der Genetik, Bioinformatik, Arzneimittelforschung und Epidemiologie eingesetzt. In der Arzneimittelforschung wird R beispielsweise verwendet, um die in vorklinischen Versuchen gesammelten Daten zu verarbeiten und die Sicherheit eines Medikaments zu bestimmen. In der Epidemiologie wird es zur Vorhersage der Ausbreitung einer Krankheit im Falle einer Pandemie verwendet.

Herstellung

Herstellungsangestellte - Quelle: betterteam.com

Viele Unternehmen setzen die Programmiersprache R ein, um Kundenfeedback zu analysieren und so die von ihnen hergestellten Produkte zu verbessern. Die Ford Motor Company nutzt R, um die Meinung der Verbraucher zu ihren Fahrzeugen zu analysieren und deren Design zu verbessern. John Deere verwendet R, um auf der Grundlage von Ernteerträgen und anderen Daten zu ermitteln, wie viele Ersatzteile und Produkte produziert werden müssen.